মেশিন লার্নিং এ রিগ্রেশন সমস্যা কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

একটি রিগ্রেশন সমস্যা হল যখন আউটপুট ভেরিয়েবল a হয় বাস্তব বা ক্রমাগত মান, যেমন " বেতন "বা "ওজন"। অনেক বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে, সবচেয়ে সহজ লিনিয়ার রিগ্রেশন। এটি পয়েন্টের মধ্য দিয়ে যায় এমন সেরা হাইপার-প্লেনের সাথে ডেটা ফিট করার চেষ্টা করে।

এছাড়াও প্রশ্ন হল, উদাহরণ সহ মেশিন লার্নিং এ রিগ্রেশন কি?

রিগ্রেশন মডেলগুলি একটি অবিচ্ছিন্ন মান ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়। আকার, দাম ইত্যাদির মতো বাড়ির বৈশিষ্ট্যগুলি দেওয়া একটি বাড়ির দামের পূর্বাভাস একটি সাধারণ উদাহরণ এর রিগ্রেশন . এটি একটি তত্ত্বাবধান কৌশল.

উপরের পাশাপাশি, মেশিন লার্নিংয়ে শ্রেণিবিন্যাস সমস্যা কী? ভিতরে মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যান, শ্রেণীবিভাগ হয় সমস্যা শ্রেণীবিভাগের কোন সেটের (উপ-জনসংখ্যা) একটি নতুন পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত তা সনাক্ত করার জন্য, পর্যবেক্ষণ (বা দৃষ্টান্ত) ধারণকারী ডেটার একটি প্রশিক্ষণ সেটের ভিত্তিতে যার বিভাগের সদস্যপদ পরিচিত।

লোকেরা আরও জিজ্ঞাসা করে, মেশিন লার্নিং এবং রিগ্রেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?

দুর্ভাগ্যবশত, মিল যেখানে আছে রিগ্রেশনের মধ্যে বনাম শ্রেণীবিভাগ মেশিন লার্নিং শেষ প্রধান পার্থক্য তাদের মধ্যে যে আউটপুট পরিবর্তনশীল রিগ্রেশন সংখ্যাসূচক (বা অবিচ্ছিন্ন) যখন শ্রেণীবিভাগের জন্য শ্রেণীবদ্ধ (বা পৃথক)।

মেশিন লার্নিং কি শুধু রিগ্রেশন?

রৈখিক রিগ্রেশন এটি অবশ্যই একটি অ্যালগরিদম যা ব্যবহার করা যেতে পারে মেশিন লার্নিং . মেশিন লার্নিং প্রথাগত পরিসংখ্যান মডেলের তুলনায় প্রায়শই আরও অনেক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (বৈশিষ্ট্য) জড়িত থাকে। সম্ভবত কয়েক ডজন, কখনও কখনও এমনকি শত শত, যার মধ্যে কিছু অনেক স্তর সহ শ্রেণীবদ্ধ পরিবর্তনশীল হবে।