ডেটা মাইনিংয়ে মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন কী?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

ক মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন (MLP) ফিডফরোয়ার্ড কৃত্রিম একটি শ্রেণী নিউরাল নেটওয়ার্ক (এএনএন)। ইনপুট নোড ব্যতীত, প্রতিটি নোড একটি নিউরন যা একটি ননলাইনার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে। MLP প্রশিক্ষণের জন্য ব্যাকপ্রোপগেশন নামক একটি তত্ত্বাবধানে থাকা শেখার কৌশল ব্যবহার করে।

একইভাবে, লোকেরা জিজ্ঞাসা করে, কেন মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন ব্যবহার করা হয়?

মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন প্রায়ই তত্ত্বাবধানে শেখার সমস্যা প্রয়োগ করা হয়³: তারা ইনপুট-আউটপুট জোড়ার একটি সেটে প্রশিক্ষণ দেয় এবং সেই ইনপুট এবং আউটপুটগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক (বা নির্ভরতা) মডেল করতে শেখে। প্রশিক্ষণের মধ্যে ত্রুটি কমানোর জন্য মডেলের প্যারামিটার বা ওজন এবং পক্ষপাতগুলি সামঞ্জস্য করা জড়িত।

একইভাবে, Weka এ মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন কি? মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন এর নেটওয়ার্কগুলি অনুধাবন , লিনিয়ার ক্লাসিফায়ার নেটওয়ার্ক। প্রকৃতপক্ষে, তারা "লুকানো স্তর" ব্যবহার করে নির্বিচারে সিদ্ধান্তের সীমানা বাস্তবায়ন করতে পারে। উইকা একটি গ্রাফিকাল ইন্টারফেস রয়েছে যা আপনাকে অনেকগুলি দিয়ে আপনার নিজস্ব নেটওয়ার্ক কাঠামো তৈরি করতে দেয় অনুধাবন এবং আপনার পছন্দ মত সংযোগ।

তাহলে, ডেটা মাইনিংয়ে পারসেপ্টরন কী?

ক পারসেপ্টরন একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কে একটি জৈবিক নিউরনের একটি সাধারণ মডেল। দ্য পারসেপ্টরন অ্যালগরিদমটি ভিজ্যুয়াল ইনপুটগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, বিষয়গুলিকে দুটি প্রকারের একটিতে শ্রেণীবদ্ধ করা এবং একটি লাইনের সাথে গোষ্ঠীগুলিকে আলাদা করা হয়েছে৷ শ্রেণিবিন্যাস মেশিন লার্নিং এবং ইমেজ প্রসেসিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন ক্লাসিফায়ার কি?

MLPC ক্লাসিফায়ার। ক মাল্টিলেয়ার পারসেপ্টরন ( এমএলপি ) একটি ফিডফরোয়ার্ড কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল যা উপযুক্ত আউটপুটগুলির একটি সেটে ইনপুট ডেটার সেট ম্যাপ করে।