আপনি কিভাবে আর একটি সিদ্ধান্ত গাছ করবেন?
আপনি কিভাবে আর একটি সিদ্ধান্ত গাছ করবেন?
Anonim

সিদ্ধান্ত গাছ কি?

  1. ধাপ 1: ডেটা আমদানি করুন।
  2. ধাপ 2: ডেটাসেট পরিষ্কার করুন।
  3. ধাপ 3: সৃষ্টি ট্রেন/পরীক্ষা সেট।
  4. ধাপ 4: নির্মাণ করুন মডেলটি.
  5. ধাপ 5: তৈরি করুন ভবিষ্যদ্বাণী
  6. ধাপ 6: কর্মক্ষমতা পরিমাপ.
  7. ধাপ 7: হাইপার-প্যারামিটার টিউন করুন।

এটি বিবেচনায় রেখে, R-এ প্রদত্ত ডেটা সেটের জন্য সিদ্ধান্ত ট্রি তৈরি করতে কোন প্যাকেজ ব্যবহার করা হয়?

আর আছে প্যাকেজ কোনটি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় এবং কল্পনা করুন সিদ্ধান্ত গাছ . নতুনের জন্য সেট ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল, আমরা ব্যবহার এই মডেল একটি পৌঁছাতে সিদ্ধান্ত বিভাগে (হ্যাঁ/না, স্প্যাম/স্প্যাম নয়) তথ্য . দ্য আর প্যাকেজ "পার্টি" হল সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়.

উপরন্তু, R-এ Rpart কিভাবে কাজ করে? দ্য rpart অ্যালগরিদম কাজ করে ডেটাসেটকে পুনরাবৃত্তভাবে বিভক্ত করে, যার অর্থ হল একটি বিভক্ত থেকে উদ্ভূত উপসেটগুলি পূর্বনির্ধারিত সমাপ্তির মাপকাঠিতে না পৌঁছানো পর্যন্ত আরও বিভক্ত হয়।

এছাড়াও জানতে হবে, আপনি কিভাবে একটি সিদ্ধান্ত গাছ নির্মাণ করবেন?

সিদ্ধান্ত গাছের চিত্র তৈরি করার জন্য এখানে কিছু সেরা অনুশীলন টিপস রয়েছে:

  1. গাছ শুরু করুন। প্রথম নোডের প্রতিনিধিত্ব করতে পৃষ্ঠার বাম প্রান্তের কাছে একটি আয়তক্ষেত্র আঁকুন।
  2. শাখা যোগ করুন।
  3. পাতা যোগ করুন।
  4. আরও শাখা যোগ করুন।
  5. সিদ্ধান্ত গাছ সম্পূর্ণ করুন.
  6. একটি শাখা বন্ধ করুন।
  7. নির্ভুলতা যাচাই করুন।

উদাহরণ সহ সিদ্ধান্ত গাছ কি?

সিদ্ধান্ত গাছ সাথে পরিচিতি উদাহরণ . সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে গাছ সমস্যা সমাধানের জন্য প্রতিনিধিত্ব যেখানে প্রতিটি লিফ নোড একটি ক্লাস লেবেলের সাথে মিলে যায় এবং বৈশিষ্ট্যগুলি এর অভ্যন্তরীণ নোডে উপস্থাপন করা হয় গাছ . আমরা ব্যবহার করে বিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলিতে যেকোন বুলিয়ান ফাংশন উপস্থাপন করতে পারি সিদ্ধান্ত গাছ.

প্রস্তাবিত: