সুচিপত্র:
ভিডিও: আপনি কিভাবে আর একটি সিদ্ধান্ত গাছ করবেন?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
সিদ্ধান্ত গাছ কি?
- ধাপ 1: ডেটা আমদানি করুন।
- ধাপ 2: ডেটাসেট পরিষ্কার করুন।
- ধাপ 3: সৃষ্টি ট্রেন/পরীক্ষা সেট।
- ধাপ 4: নির্মাণ করুন মডেলটি.
- ধাপ 5: তৈরি করুন ভবিষ্যদ্বাণী
- ধাপ 6: কর্মক্ষমতা পরিমাপ.
- ধাপ 7: হাইপার-প্যারামিটার টিউন করুন।
এটি বিবেচনায় রেখে, R-এ প্রদত্ত ডেটা সেটের জন্য সিদ্ধান্ত ট্রি তৈরি করতে কোন প্যাকেজ ব্যবহার করা হয়?
আর আছে প্যাকেজ কোনটি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় এবং কল্পনা করুন সিদ্ধান্ত গাছ . নতুনের জন্য সেট ভবিষ্যদ্বাণীকারী পরিবর্তনশীল, আমরা ব্যবহার এই মডেল একটি পৌঁছাতে সিদ্ধান্ত বিভাগে (হ্যাঁ/না, স্প্যাম/স্প্যাম নয়) তথ্য . দ্য আর প্যাকেজ "পার্টি" হল সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়.
উপরন্তু, R-এ Rpart কিভাবে কাজ করে? দ্য rpart অ্যালগরিদম কাজ করে ডেটাসেটকে পুনরাবৃত্তভাবে বিভক্ত করে, যার অর্থ হল একটি বিভক্ত থেকে উদ্ভূত উপসেটগুলি পূর্বনির্ধারিত সমাপ্তির মাপকাঠিতে না পৌঁছানো পর্যন্ত আরও বিভক্ত হয়।
এছাড়াও জানতে হবে, আপনি কিভাবে একটি সিদ্ধান্ত গাছ নির্মাণ করবেন?
সিদ্ধান্ত গাছের চিত্র তৈরি করার জন্য এখানে কিছু সেরা অনুশীলন টিপস রয়েছে:
- গাছ শুরু করুন। প্রথম নোডের প্রতিনিধিত্ব করতে পৃষ্ঠার বাম প্রান্তের কাছে একটি আয়তক্ষেত্র আঁকুন।
- শাখা যোগ করুন।
- পাতা যোগ করুন।
- আরও শাখা যোগ করুন।
- সিদ্ধান্ত গাছ সম্পূর্ণ করুন.
- একটি শাখা বন্ধ করুন।
- নির্ভুলতা যাচাই করুন।
উদাহরণ সহ সিদ্ধান্ত গাছ কি?
সিদ্ধান্ত গাছ সাথে পরিচিতি উদাহরণ . সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে গাছ সমস্যা সমাধানের জন্য প্রতিনিধিত্ব যেখানে প্রতিটি লিফ নোড একটি ক্লাস লেবেলের সাথে মিলে যায় এবং বৈশিষ্ট্যগুলি এর অভ্যন্তরীণ নোডে উপস্থাপন করা হয় গাছ . আমরা ব্যবহার করে বিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলিতে যেকোন বুলিয়ান ফাংশন উপস্থাপন করতে পারি সিদ্ধান্ত গাছ.
প্রস্তাবিত:
আপনি কিভাবে পাইথনে একটি সিদ্ধান্ত গাছ বাস্তবায়ন করবেন?
সিদ্ধান্ত ট্রি বাস্তবায়ন করার সময় আমরা নিম্নলিখিত দুটি পর্যায় অতিক্রম করব: বিল্ডিং ফেজ। ডেটাসেট প্রিপ্রসেস করুন। ট্রেন থেকে ডেটাসেট বিভক্ত করুন এবং Python sklearn প্যাকেজ ব্যবহার করে পরীক্ষা করুন। ক্লাসিফায়ারকে প্রশিক্ষণ দিন। অপারেশনাল ফেজ। ভবিষৎবাণী কর. নির্ভুলতা গণনা
কিভাবে সিদ্ধান্ত গাছ বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নেয়?
ডিসিশন ট্রি একটি নোডকে দুই বা ততোধিক সাব-নোডে বিভক্ত করার সিদ্ধান্ত নিতে একাধিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। অন্য কথায়, আমরা বলতে পারি যে লক্ষ্য পরিবর্তনশীলের সাথে নোডের বিশুদ্ধতা বৃদ্ধি পায়। ডিসিশন ট্রি সমস্ত উপলব্ধ ভেরিয়েবলে নোডগুলিকে বিভক্ত করে এবং তারপরে বিভক্ত নির্বাচন করে যার ফলে বেশিরভাগ সমজাতীয় সাব-নোড হয়
সিদ্ধান্ত গাছ একটি রিগ্রেশন?
ডিসিশন ট্রি - রিগ্রেশন। সিদ্ধান্ত গাছ একটি গাছের কাঠামোর আকারে রিগ্রেশন বা শ্রেণীবিভাগ মডেল তৈরি করে। একটি গাছের শীর্ষতম সিদ্ধান্ত নোড যা মূল নোড নামক সেরা ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে মিলে যায়। সিদ্ধান্ত গাছগুলি শ্রেণীবদ্ধ এবং সংখ্যাসূচক উভয় ডেটা পরিচালনা করতে পারে
একটি সিদ্ধান্ত গাছ একটি নোড কি?
একটি সিদ্ধান্ত গাছ হল একটি ফ্লোচার্ট-এর মতো কাঠামো যেখানে প্রতিটি অভ্যন্তরীণ নোড একটি বৈশিষ্ট্যের উপর একটি 'পরীক্ষা' প্রতিনিধিত্ব করে (উদাহরণস্বরূপ, একটি মুদ্রার ফ্লিপ মাথা বা পুচ্ছের উপরে আসে কিনা), প্রতিটি শাখা পরীক্ষার ফলাফলকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং প্রতিটি পাতার নোড প্রতিনিধিত্ব করে ক্লাস লেবেল (সমস্ত বৈশিষ্ট্য গণনার পরে নেওয়া সিদ্ধান্ত)
আপনি কিভাবে PowerPoint এ একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করবেন?
এই নিবন্ধে, আমি একটি সাধারণ সিদ্ধান্ত ট্রি তৈরি করতে Envato Elements থেকে একটি মাইন্ডম্যাপ টেমপ্লেট কাস্টমাইজ করব। সেই মৌলিক বিষয়গুলো মাথায় রেখে, আসুন PowerPoint-এ একটি ডিসিশন ট্রি তৈরি করি। কাগজে সিদ্ধান্ত গাছ আঁকুন। একটি MindMap টেমপ্লেট চয়ন করুন এবং ডাউনলোড করুন৷ নোড এবং শাখা ফরম্যাট করুন। আপনার তথ্য লিখুন