ভিডিও: Prim এর অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
দ্য সময় জটিলতা এর Prim's Algorithm O ((V + E) l o g V) কারণ প্রতিটি শীর্ষবিন্দুকে অগ্রাধিকার সারিতে শুধুমাত্র একবার প্রবেশ করানো হয় এবং অগ্রাধিকার সারিতে সন্নিবেশ লগারিদমিক হয় সময়.
এছাড়া ক্রুস্কাল অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা কী?
জটিলতা . Kruskal এর অ্যালগরিদম O (ই লগ ই) তে চালানোর জন্য দেখানো যেতে পারে সময় , বা সমতুল্যভাবে, O(E লগ V) সময় , যেখানে E হল গ্রাফের প্রান্তের সংখ্যা এবং V হল শীর্ষবিন্দুর সংখ্যা, সবই সাধারণ ডেটাস্ট্রাকচার সহ।
একইভাবে, কোনটি ভাল Prims বা Kruskal? ক্রুস্কালের অ্যালগরিদম: সম্পাদন করে উত্তম সাধারণ পরিস্থিতি (স্পার্স গ্রাফ) কারণ এটি সহজ ডেটাস্ট্রাকচার ব্যবহার করে। প্রিম এর অ্যালগরিদম: সীমার মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুততর যখন আপনি আরও অনেকগুলি প্রান্তের শীর্ষবিন্দু সহ একটি সত্যিই ঘন গ্রাফ পান৷
এছাড়াও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, Prim এর অ্যালগরিদম কি জন্য ব্যবহৃত হয়?
কম্পিউটার বিজ্ঞানে, প্রিম এর (জার্নিক নামেও পরিচিত) অ্যালগরিদম একটি লোভী হয় অ্যালগরিদম এটি একটি ওজনযুক্ত অনির্দেশিত গ্রাফের জন্য একটি ন্যূনতম বিস্তৃত গাছ খুঁজে পায়। এর মানে এটি প্রান্তগুলির একটি উপসেট খুঁজে পায় যা একটি গাছ গঠন করে যা প্রতিটি শীর্ষবিন্দুকে অন্তর্ভুক্ত করে, যেখানে গাছের সমস্ত প্রান্তের মোট ওজন ন্যূনতম করা হয়।
সন্নিবেশ সাজানোর অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা কী?
সন্নিবেশ বাছাই একটি স্থিতিশীল হয় সাজান স্থান সহ জটিলতা O (1) O(1) O(1) এর। নিম্নলিখিত তালিকার জন্য, কোন দুটি অ্যালগরিদম বাছাই একই চলমান আছে সময় (ধ্রুবক কারণ উপেক্ষা)?
প্রস্তাবিত:
লিঙ্ক করা তালিকায় উপাদান সংখ্যা গণনা সময় জটিলতা কি?
লিঙ্ক করা তালিকায় উপাদান সংখ্যা গণনা সময় জটিলতা কি? ব্যাখ্যা: উপাদানের সংখ্যা গণনা করতে, আপনাকে পুরো তালিকাটি অতিক্রম করতে হবে, তাই জটিলতা হল O(n)
Dijkstra এর অ্যালগরিদমের জটিলতা কি?
Dijkstra এর অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা হল O (V 2) কিন্তু ন্যূনতম অগ্রাধিকার সারির সাথে এটি O (V + E l o g V) তে নেমে আসে
হিপ সর্ট অ্যালগরিদমের জটিলতা কী?
হিপ সর্ট একটি ইন-প্লেস অ্যালগরিদম। টাইম কমপ্লেক্সিটি: Heapify-এর সময় জটিলতা হল O(Logn)।createAndBuildHeap()-এর সময় জটিলতা হল O(n) এবং Heap Sort-এর সামগ্রিক জটিলতা হল O(nLogn)
স্ট্যাক পুশ অপারেশনের সময় জটিলতা কি?
সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাক অপারেশনের জন্য (পুশ, পপ, ইমপেটি, সাইজ), সবচেয়ে খারাপ-কেস রান-টাইম জটিলতা O(1) হতে পারে। আমরা বলতে পারি এবং না কারণ এটি একটি অন্তর্নিহিত উপস্থাপনা সহ স্ট্যাকগুলি বাস্তবায়ন করা সবসময় সম্ভব যা অদক্ষ
তথ্য কাঠামোতে সময় জটিলতা কি?
একটি অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা ইনপুটের দৈর্ঘ্যের একটি ফাংশন হিসাবে চালানোর জন্য একটি অ্যালগরিদম দ্বারা নেওয়া সময়ের পরিমাণকে পরিমাপ করে৷ একইভাবে, একটি অ্যালগরিদমের স্পেস জটিলতা ইনপুটের দৈর্ঘ্যের একটি ফাংশন হিসাবে চালানোর জন্য একটি অ্যালগরিদম দ্বারা নেওয়া স্থান বা মেমরির পরিমাণ পরিমাপ করে।