আপনি কিভাবে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল স্থাপন করবেন?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

আপনার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটি উত্পাদনে স্থাপন করার সময় আপনি যে পাঁচটি সেরা অনুশীলনের পদক্ষেপ নিতে পারেন।

1. কর্মক্ষমতা প্রয়োজনীয়তা নির্দিষ্ট করুন.
2. থেকে পৃথক পূর্বাভাস অ্যালগরিদম মডেল সহগ।
3. আপনার জন্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা বিকাশ মডেল .
4. ব্যাক-টেস্টিং এবং নাউ-টেস্টিং অবকাঠামো বিকাশ করুন।
5. চ্যালেঞ্জ তারপর ট্রায়াল মডেল আপডেট.

এছাড়া, একটি মডেল স্থাপনের মানে কি?

মডেল স্থাপনা . ধারণা স্থাপনা তথ্য বিজ্ঞানে একটি প্রয়োগ বোঝায় মডেল একটি নতুন ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য। প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে, স্থাপনা পর্যায়টি একটি প্রতিবেদন তৈরি করার মতো সহজ বা পুনরাবৃত্তিযোগ্য ডেটা বিজ্ঞান প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের মতো জটিল হতে পারে।

এছাড়াও জানুন, আপনি কিভাবে উৎপাদনে নিয়োজিত করবেন? এটি মাথায় রেখে, গুণমানের ঝুঁকি না নিয়ে উত্পাদনে মসৃণভাবে স্থাপন করার কিছু উপায় সম্পর্কে কথা বলি।

1. যতটা সম্ভব স্বয়ংক্রিয়।
2. শুধুমাত্র একবার আপনার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন এবং প্যাক করুন।
3. সব সময় একই উপায় স্থাপন.
4. আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ফিচার ফ্ল্যাগ ব্যবহার করে স্থাপন করুন।
5. ছোট ব্যাচগুলিতে স্থাপন করুন এবং প্রায়শই এটি করুন।

এই বিষয়ে, আপনি কিভাবে উৎপাদনে এমএল মডেল স্থাপন করবেন?

একটি সাধারণ প্রযুক্তিগত স্ট্যাকের সাথে উত্পাদনে আপনার প্রথম ML মডেল স্থাপন করুন৷

1. একটি স্থানীয় সিস্টেমে একটি মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণ।
2. একটি ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে অনুমান যুক্তি মোড়ানো.
3. ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারাইজ করতে ডকার ব্যবহার করে।
4. একটি AWS ec2 উদাহরণে ডকার কন্টেইনার হোস্ট করা এবং ওয়েব-পরিষেবা গ্রহণ করা।

আপনি কিভাবে গভীর শিক্ষার মডেল স্থাপন করবেন?

আপনার মডেল স্থাপন করা হচ্ছে

1. Deploy ট্যাবে ক্লিক করুন।
2. প্রশিক্ষণ রান নির্বাচন করুন.
3. পরিষেবার নাম লিখুন।
4. আপনি এটিকে আপনার ইন্সট্যান্সে (ওয়েব বা স্থানীয় হতে পারে, যেমন আপনার কোম্পানির ক্লাস্টার) বা দূরবর্তী কোনো উদাহরণে (যেমন AWS, GCP, Azure, ইত্যাদি) মোতায়েন করতে চান তা বেছে নিন।
5. Deploy বাটনে ক্লিক করুন।