একটি মাল্টিভেরিয়েট আউটলায়ার কি?

2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:18

ক মাল্টিভেরিয়েট আউটলায়ার কমপক্ষে দুটি ভেরিয়েবলের অস্বাভাবিক স্কোরের সংমিশ্রণ। উভয় ধরনের বহিরাগত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। বহিরাগত চারটি কারণে বিদ্যমান। ভুল ডেটা এন্ট্রির কারণে ডেটা চরম ক্ষেত্রে থাকতে পারে।

একইভাবে, এটি জিজ্ঞাসা করা হয়, আপনি কিভাবে বাইভারিয়েট আউটলিয়ার সনাক্ত করবেন?

এক চেক করার উপায় এগুলো যদি এমন হয়" বাইভারিয়েট আউটলায়ার "বিশ্লেষণে কেসের অবশিষ্টাংশ পরীক্ষা করা হয়। এটি করার জন্য, আমরা পাই bivariate রিগ্রেশন সূত্র, y' প্রাপ্ত প্রতিটি ক্ষেত্রে এটি আবার প্রয়োগ করুন এবং তারপর অবশিষ্টাংশকে y-y' হিসাবে গণনা করুন। আসলে SPSS আমাদের জন্য রিগ্রেশন রানের মধ্যে এটি করবে।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, মাল্টিভেরিয়েট এবং ইউনিভেরিয়েটের মধ্যে পার্থক্য কী? স্বতন্ত্র এবং মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে দুটি পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে। স্বতন্ত্র একটি একক পরিবর্তনশীল সময় বিশ্লেষণ জড়িত মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণ দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবল পরীক্ষা করে। অধিকাংশ মাল্টিভেরিয়েট বিশ্লেষণে একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এবং একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল জড়িত।

এই বিবেচনায় রেখে, আউটলিয়ার বিভিন্ন ধরনের কি?

তিনটি ভিন্ন ধরনের outliers

• টাইপ 1: গ্লোবাল আউটলার (যাকে "পয়েন্ট অ্যানোমালিস"ও বলা হয়):
• বিশ্বব্যাপী অসঙ্গতি:
• টাইপ 2: প্রাসঙ্গিক (শর্তসাপেক্ষ) বহিরাগত:
• প্রাসঙ্গিক অসঙ্গতি: মানগুলি স্বাভাবিক বৈশ্বিক পরিসরের বাইরে নয়, তবে মৌসুমী প্যাটার্নের তুলনায় অস্বাভাবিক।
• প্রকার 3: সমষ্টিগত বহিরাগত:

আপনি কিভাবে মাল্টিভেরিয়েট আউটলিয়ার সনাক্ত করবেন?

মাল্টিভেরিয়েট আউটলিয়ার মহালনোবিস দূরত্ব ব্যবহার করে চিহ্নিত করা যেতে পারে, যা অন্যান্য ক্ষেত্রে গণনা করা সেন্ট্রোয়েড থেকে ডেটা পয়েন্টের দূরত্ব যেখানে সেন্ট্রোয়েডকে মূল্যায়ন করা ভেরিয়েবলের গড়ের ছেদ হিসাবে গণনা করা হয়।