ভিডিও: কেন আপনি মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
এটা মানে আপনি টন ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, মূল্য বের করতে পারে এবং তা থেকে অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করতে পারে এবং পরে সেই তথ্য ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দিতে পারে মেশিন লার্নিং ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেল। অনেক প্রতিষ্ঠানে, ক মেশিন লার্নিং প্রকৌশলী প্রায়শই কাজের পণ্যগুলির আরও ভাল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে অংশীদার হন।
পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, মেশিন লার্নিং শেখার কি দরকার?
রৈখিক বীজগণিত, পরিসংখ্যান এবং সম্ভাব্যতা এর ভিত্তি তৈরি করে মেশিন লার্নিং . আপনি যদি ML ব্যান্ডওয়াগনে যোগদানের গুরুতর পরিকল্পনা নিয়ে একজন বিকাশকারী হন, তাহলে আপনার উচ্চ বিদ্যালয়ের গণিতকে ব্রাশ করার সময় এসেছে। এটি অবশ্যই একটি যোগ্য বিনিয়োগ। গণিত ছাড়াও তথ্য বিশ্লেষণ হল অপরিহার্য জন্য দক্ষতা মেশিন লার্নিং.
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, আপনি কেন মেশিন লার্নিংয়ে ক্যারিয়ার গড়তে চান? এখানে কয়েক কারণ জন্য আপনি প্রতি একটি পেশা গ্রহণকরা ML-এ: – ML হল ভবিষ্যতের একটি দক্ষতা – সূচকীয় বৃদ্ধি সত্ত্বেও মেশিন লার্নিং , ক্ষেত্র দক্ষতা ঘাটতি সম্মুখীন. একজন এমএল ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, আপনি বাস্তব জীবনের চ্যালেঞ্জগুলির উপর কাজ করবে এবং সমাধানগুলি বিকাশ করবে যার একটি আছে গভীর ব্যবসা এবং মানুষ কিভাবে উন্নতি লাভ করে তার উপর প্রভাব।
ফলস্বরূপ, কেন আমি গভীর শিক্ষা শিখব?
বেশির ভাগ সমস্যাই ভালোভাবে সমাধান করা যায় মেশিন লার্নিং কৌশল যেমন র্যান্ডম ফরেস্ট এবং এনসেম্বল। গভীর জ্ঞানার্জন ইমেজ রিকগনিশন, স্পিচ রিকগনিশনের মতো জটিল সমস্যাগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত যদি আপনার কাছে যথেষ্ট পরিমাণে ডেটা, কম্পিউটিং শক্তি এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধৈর্য থাকে:)।
আমি কি কোডিং ছাড়াই মেশিন লার্নিং শিখতে পারি?
প্রথাগত মেশিন লার্নিং শিক্ষার্থীদের সফটওয়্যার জানতে হবে প্রোগ্রামিং , যা তাদের লিখতে সক্ষম করে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কিন্তু এই যুগান্তকারী Udemy কোর্সে, আপনি পাবেন ছাড়াই মেশিন লার্নিং শিখুন যেকোনো কোডিং যাই হোক ফলস্বরূপ, এটি অনেক সহজ এবং দ্রুত শিখতে !
প্রস্তাবিত:
মেশিন লার্নিং এর জন্য সেরা ভাষা কোনটি?
মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র এবং বেশ কয়েকটি প্রোগ্রামিং ভাষা এমএল ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইব্রেরি সমর্থন করে। সমস্ত প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে পাইথন হল সবচেয়ে জনপ্রিয় পছন্দ যার পরে C++, Java, JavaScript এবং C#
কোম্পানিগুলো কেন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করবে?
ব্যবসায় মেশিন লার্নিং ব্যবসার মাপযোগ্যতা বাড়াতে এবং বিশ্বজুড়ে কোম্পানিগুলির জন্য ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ উন্নত করতে সহায়তা করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম এবং অসংখ্য ML অ্যালগরিদম ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ সম্প্রদায়ে অসাধারণ জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য আমার কী শিখতে হবে?
মেশিন লার্নিং শেখা শুরু করার আগে নিচের বিষয়গুলো সম্পর্কে বিস্তারিত জেনে নিলে ভালো হবে। সম্ভাব্যতা তত্ত্ব. রৈখিক বীজগণিত. গ্রাফ তত্ত্ব। অপ্টিমাইজেশান তত্ত্ব। বায়েসিয়ান পদ্ধতি। ক্যালকুলাস। মাল্টিভেরিয়েট ক্যালকুলাস। এবং প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ডাটাবেস যেমন:
কেন আমাদের মেশিন লার্নিং শিখতে হবে?
মেশিন লার্নিংয়ের পুনরাবৃত্তিমূলক দিকটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ মডেলগুলি নতুন ডেটার সংস্পর্শে আসার সাথে সাথে তারা স্বাধীনভাবে মানিয়ে নিতে সক্ষম হয়। তারা নির্ভরযোগ্য, পুনরাবৃত্তিযোগ্য সিদ্ধান্ত এবং ফলাফল তৈরি করতে পূর্ববর্তী গণনা থেকে শেখে৷ এটি এমন একটি বিজ্ঞান যা নতুন নয় - তবে একটি নতুন গতি অর্জন করেছে
আপনি কিভাবে উৎপাদনে একটি মেশিন লার্নিং মডেল স্থাপন করবেন?
একটি স্থানীয় সিস্টেমে একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়ে একটি সাধারণ প্রযুক্তিগত স্ট্যাকের সাহায্যে আপনার প্রথম ML মডেলটিকে উত্পাদনে স্থাপন করুন৷ একটি ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন মধ্যে অনুমান যুক্তি মোড়ানো. ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারাইজ করতে ডকার ব্যবহার করে। একটি AWS ec2 উদাহরণে ডকার কন্টেইনার হোস্ট করা এবং ওয়েব-পরিষেবা গ্রহণ করা