গ্রুপ ডাটা এবং আনগ্রুপড ডাটার মধ্যে পার্থক্য কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

উভয়ের দরকারী ফর্ম তথ্য কিন্তু পার্থক্য তারা যে গোষ্ঠীভুক্ত ডেটা কাঁচা তথ্য . এর মানে হল যে এটি সবেমাত্র সংগ্রহ করা হয়েছে কিন্তু কোনোটিতে সাজানো হয়নি দল বা ক্লাস। অন্যদিকে দলবদ্ধ তথ্য হয় তথ্য যে আয়োজন করা হয়েছে গ্রুপ কাঁচা থেকে তথ্য.

এই বিবেচনায় রেখে, আনগ্রুপেড ডেটা বলতে কী বোঝায়?

গোষ্ঠীভুক্ত ডেটা হয় তথ্য আপনি প্রথমে একটি পরীক্ষা বা অধ্যয়ন থেকে সংগ্রহ করেন। দ্য তথ্য কাঁচা-অর্থাৎ, এটি শ্রেণীবদ্ধ, শ্রেণীবদ্ধ, বা অন্যথায় গোষ্ঠীভুক্ত নয়। একটি দলহীন এর সেট তথ্য মূলত সংখ্যার একটি তালিকা।

এছাড়াও জেনে নিন, দলবদ্ধ ডেটা বলতে কী বোঝায়? উইকিপিডিয়া থেকে, মুক্ত বিশ্বকোষ। গ্রুপ করা তথ্য হয় তথ্য একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণগুলিকে গোষ্ঠীতে একত্রিত করে গঠিত, যাতে এই গোষ্ঠীগুলির একটি ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন একটি সুবিধাজনক হিসাবে কাজ করে মানে সারসংক্ষেপ বা বিশ্লেষণ তথ্য.

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, আপনি কীভাবে গ্রুপবিহীন ডেটা গণনা করবেন?

ধাপ

1. আপনার ডেটা সংগ্রহ করুন এবং গণনা করুন। ডেটা মানগুলির যেকোনো সেটের জন্য, থিম হল কেন্দ্রীয় মানের একটি পরিমাপ।
2. ডেটা মানের সমষ্টি খুঁজুন। থিম খোঁজার প্রথম ধাপ হল সমস্ত ডেটা পয়েন্টের যোগফল গণনা করা।
3. গড় খুঁজে পেতে ভাগ করুন। অবশেষে, যোগফলকে মানের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করুন।

গ্রুপবিহীন ডেটার জন্য কোয়ার্টাইল কী?

মধ্যমা, কোয়ার্টাইল এবং শতকরা ( গোষ্ঠীভুক্ত ডেটা ) মধ্যমাকে ভাগ করে তথ্য একটি নিম্ন অর্ধেক এবং একটি উপরের অর্ধেক মধ্যে. নিম্ন চতুর্থাংশ নিম্ন অর্ধেক এর মধ্যম মান। উচ্চতর চতুর্থাংশ উপরের অর্ধেক এর মধ্যম মান।