সুচিপত্র:

SPSS-এ ডেটা ক্লিনিং কি?
SPSS-এ ডেটা ক্লিনিং কি?

ভিডিও: SPSS-এ ডেটা ক্লিনিং কি?

ভিডিও: SPSS-এ ডেটা ক্লিনিং কি?
ভিডিও: How to conduct Paired Samples t-test in SPSS? (Analysis+Effect Size+Reporting result) 2024, নভেম্বর
Anonim

ক্লিনিং ডেটা . ক্লিনিং তোমার তথ্য এর মধ্যে সমস্যাগুলি ঘনিষ্ঠভাবে দেখার সাথে জড়িত তথ্য যা আপনি বিশ্লেষণের জন্য অন্তর্ভুক্ত করতে বেছে নিয়েছেন। বিভিন্ন উপায় আছে পরিষ্কার ডেটা IBM® এ রেকর্ড এবং ফিল্ড অপারেশন নোড ব্যবহার করে এসপিএসএস ® মডেলার।

আরও জেনে নিন, ডেটা ক্লিনিং বলতে কী বোঝায়?

ডেটা পরিষ্কার করা বা ডেটা পরিষ্কার করা একটি রেকর্ড সেট, টেবিল, অথবা তথ্যশালা এবং এর অসম্পূর্ণ, ভুল, ভুল বা অপ্রাসঙ্গিক অংশ চিহ্নিত করা বোঝায় তথ্য এবং তারপর প্রতিস্থাপন, পরিবর্তন, বা নোংরা বা মোটা মুছে ফেলা তথ্য.

উপরন্তু, ডেটা স্ক্রীনিং SPSS কি? ডেটা স্ক্রিনিং (কখনও কখনও হিসাবে উল্লেখ করা হয় " তথ্য চিৎকার") হল আপনার নিশ্চিত করার প্রক্রিয়া তথ্য আপনি আরও পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পরিচালনা করার আগে পরিষ্কার এবং যেতে প্রস্তুত। ডেটা নিশ্চিত করার জন্য স্ক্রীন করা আবশ্যক তথ্য কার্যকারণ তত্ত্ব পরীক্ষার জন্য ব্যবহারযোগ্য, নির্ভরযোগ্য এবং বৈধ।

একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, গবেষণায় ডেটা ক্লিনিং কি?

ডেটা পরিষ্কার করা একটি এর মধ্যে ত্রুটি এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এবং অপসারণ (বা সংশোধন) জড়িত তথ্য এর দুর্নীতি বা ভুল এন্ট্রির কারণে সেট বা ডাটাবেস তথ্য . অসম্পূর্ণ, ভুল বা অপ্রাসঙ্গিক তথ্য চিহ্নিত করা হয় এবং তারপর হয় প্রতিস্থাপিত, পরিবর্তিত বা মুছে ফেলা হয়।

আপনি কিভাবে জরিপ তথ্য পরিষ্কার করবেন?

সার্ভে ডেটা ক্লিনিং: আপনার ডেটা পরিষ্কার করার জন্য পাঁচটি ধাপ

  1. ধাপ 1: আপনার ডেটার একটি অনুলিপি তৈরি করুন এবং ডেটা পরিষ্কার করার জন্য সেই সংস্করণটি ব্যবহার করুন।
  2. ধাপ 2: কয়েকটি মিনি ডেটা ক্লিনজিং ট্রায়াল রান পরিচালনা করুন।
  3. ধাপ 3: আপনার জরিপ প্রচেষ্টায় "গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল" চিহ্নিত করুন এবং "সম্পূর্ণ" কী গঠন করে তা নির্ধারণ করুন।

প্রস্তাবিত: