নমুনা উপপাদ্যের গুরুত্ব কী?
নমুনা উপপাদ্যের গুরুত্ব কী?

ভিডিও: নমুনা উপপাদ্যের গুরুত্ব কী?

ভিডিও: নমুনা উপপাদ্যের গুরুত্ব কী?
ভিডিও: স্যাম্পলিং থিওরেম 2024, নভেম্বর
Anonim

স্যাম্পলিং থিওরেম . একটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা নমুনা এর সংকল্প নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি আমরা কমাতে চাই নমুনা ডেটা সাইজ কমাতে ফ্রিকোয়েন্সি, যার ফলে ডেটা প্রসেসিংয়ে কম্পিউটেশনাল জটিলতা এবং ডেটা স্টোরেজ এবং ট্রান্সমিশনের খরচ কম হয়।

এখানে, কেন আমরা নমুনা উপপাদ্য ব্যবহার করি?

কম্পিউটারে এই সংকেতগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য, আমাদের সিগন্যালগুলিকে "ডিজিটাল" ফর্মে রূপান্তর করতে হবে। একটি এনালগ সংকেত সময় এবং প্রশস্ততা উভয় ক্ষেত্রেই অবিচ্ছিন্ন, একটি ডিজিটাল সংকেত সময় এবং প্রশস্ততা উভয় ক্ষেত্রেই বিচ্ছিন্ন। একটি সংকেতকে ক্রমাগত সময় থেকে বিযুক্ত সময়ে রূপান্তর করার জন্য একটি প্রক্রিয়া বলা হয় নমুনা হয় ব্যবহৃত.

এছাড়াও, নমুনা উপপাদ্য কি নির্ধারণ করে? দ্য স্যাম্পলিং থিওরেম দ্য উপপাদ্য বলে যে, যদি সময়ের একটি ফাংশন, f(t), এতে W হার্টজ বা উচ্চতর কোন ফ্রিকোয়েন্সি থাকে না, তাহলে এটি হয় সম্পূর্ণরূপে নির্ধারিত ব্যবধানে বিন্দুর একটি সিরিজে ফাংশনের মান দিয়ে (2W)1 সেকেন্ড আলাদা। দ্য নমুনা 2W এর হার নমুনা প্রতি সেকেন্ডে হয় বলা হয় নিকুইস্ট হার

ফলস্বরূপ, নমুনা হারের গুরুত্ব কি?

তাই উচ্চতর নমুনা হার , অধিক নমুনা প্রতি সেকেন্ড এবং উচ্চতর অডিও গুণমান. কিন্তু মনে রাখবেন উচ্চতর নমুনা হার অডিও ফাইল যত বড় হবে এবং আপনার কম্পিউটারের চাহিদা তত বেশি প্রসেসিং পাওয়ার। দ্য নমুনা হার আপনার অডিও কি জন্য ব্যবহার করা হবে তার উপর নির্ভর করে আপনি চয়ন করেন।

কেন Nyquist উপপাদ্য গুরুত্বপূর্ণ?

দ্য Nyquist উপপাদ্য ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করার জন্য ক্রমাগত সংকেতগুলির নমুনা নেওয়ার নীতি প্রতিষ্ঠা করে। যোগাযোগ তত্ত্বে, Nyquist উপপাদ্য একটি সূত্র যা বলে যে প্রতি চক্রে দুটি নমুনা ডিজিটালভাবে একটি অ্যানালগ সংকেতকে সঠিকভাবে উপস্থাপন করার জন্য যা প্রয়োজন।

প্রস্তাবিত: