Lstm সময় সিরিজ কি?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

সময় সিরিজ সঙ্গে ভবিষ্যদ্বাণী এলএসটিএম কেরাসের সাথে পাইথনে পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক। দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি নেটওয়ার্ক বা এলএসটিএম নেটওয়ার্ক হল এক ধরনের পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক যা গভীর শিক্ষায় ব্যবহৃত হয় কারণ খুব বড় আর্কিটেকচার সফলভাবে প্রশিক্ষিত হতে পারে।

তারপর, Lstm সময় সিরিজের জন্য ভাল?

পূর্বাভাস দিতে LSTMs ব্যবহার করে সময় - সিরিজ . আরএনএন এর ( LSTM এর ) সুন্দর ভাল ইনপুট ফিচার স্পেসে প্যাটার্ন বের করার সময়, যেখানে ইনপুট ডেটা দীর্ঘ ক্রম জুড়ে বিস্তৃত হয়। এর গেটেড আর্কিটেকচার দেওয়া LSTM এর যে এর মেমরির অবস্থাকে ম্যানিপুলেট করার ক্ষমতা আছে, তারা এই ধরনের সমস্যার জন্য আদর্শ।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, কিভাবে Lstm ভবিষ্যদ্বাণী করে? একটা ফাইনাল এলএসটিএম মডেল হল এমন একটি যা আপনি তৈরি করতে ব্যবহার করেন ভবিষ্যদ্বাণী নতুন ডেটাতে। অর্থাৎ, ইনপুট ডেটার নতুন উদাহরণ দেওয়া হয়েছে, আপনি মডেলটি ব্যবহার করতে চান ভবিষ্যদ্বাণী প্রত্যাশিত আউটপুট। এটি একটি শ্রেণীবিভাগ (একটি লেবেল বরাদ্দ) বা একটি রিগ্রেশন (একটি প্রকৃত মান) হতে পারে।

এই বিবেচনা, Lstm সময় ধাপ কি?

এলএসটিএম লং স্বল্প-মেয়াদী-মেমরি বোঝায়, যার অর্থ স্বল্প-মেয়াদী-মেমরি বজায় রাখা হয় এলএসটিএম দীর্ঘ সময় ধরে কোষের অবস্থা সময় পদক্ষেপ . এলএসটিএম সরল আরএনএন আর্কিটেকচারের আদর্শ অদৃশ্য গ্রেডিয়েন্ট সমস্যাটি কাটিয়ে ওঠার মাধ্যমে এটি অর্জন করে।

Lstm ব্যবহার কি?

জন্য উদাহরণ , LSTM কাজগুলির জন্য প্রযোজ্য যেমন অ-বিভাগযুক্ত, সংযুক্ত হস্তাক্ষর স্বীকৃতি, বক্তৃতা শনাক্তকরণ এবং নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক বা IDS-এর (অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ সিস্টেম) মধ্যে অসঙ্গতি সনাক্তকরণ। একটি সাধারণ LSTM ইউনিট একটি সেল, একটি ইনপুট গেট, একটি আউটপুট গেট এবং একটি ভুলে যাওয়ার গেট নিয়ে গঠিত।