আপনি আমার টেক্সট কিভাবে?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

টেক্সট মাইনিং প্রক্রিয়ার ধাপগুলি নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।

1. ধাপ 1: তথ্য পুনরুদ্ধার। এটি ডেটা প্রক্রিয়ার প্রথম ধাপ খনির .
2. ধাপ 2: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ। এই ধাপটি সিস্টেমটিকে পাঠ করার জন্য একটি বাক্যের ব্যাকরণগত বিশ্লেষণ করতে দেয় পাঠ্য .
3. ধাপ 3: তথ্য নিষ্কাশন.
4. ধাপ 4: ডেটা খনির .

লোকেরা আরও জিজ্ঞাসা করে, টেক্সট মাইনিং কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

টেক্সট খনির অসংগঠিত রূপান্তর প্রক্রিয়া পাঠ্য অর্থপূর্ণ এবং কর্মযোগ্য তথ্যে ডেটা। টেক্সট খনির সমস্ত ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করতে এবং মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে, কোম্পানিগুলিকে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য NLP-এর মতো বিভিন্ন AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে৷

কেউ প্রশ্ন করতে পারে, টেক্সট মাইনিং ব্যবহার করে কি ধরনের সমস্যা সমাধান করা যেতে পারে? 10 টেক্সট মাইনিং উদাহরণ

• 1 - ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা।
• 2 - জ্ঞান ব্যবস্থাপনা.
• 3 - সাইবার অপরাধ প্রতিরোধ।
• 4 - কাস্টমার কেয়ার সার্ভিস।
• 5 - দাবি তদন্তের মাধ্যমে জালিয়াতি সনাক্তকরণ।
• 6 - প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন.
• 7 - ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা।
• 8 - বিষয়বস্তু সমৃদ্ধকরণ.

একইভাবে, জিজ্ঞাসা করা হয়, উদাহরণ সহ টেক্সট মাইনিং কি?

উদাহরণ কল সেন্টার ট্রান্সক্রিপ্ট, অনলাইন পর্যালোচনা, গ্রাহক সমীক্ষা এবং অন্যান্য অন্তর্ভুক্ত পাঠ্য নথি টেক্সট খনির এবং বিশ্লেষণগুলি এই অব্যবহৃত ডেটা উত্সগুলিকে শব্দ থেকে কর্মে পরিণত করে।

পাঠ্য খনির এবং পাঠ্য বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?

টেক্সট বিশ্লেষণ পরিসংখ্যানগত এবং মেশিন লার্নিং কৌশল প্রয়োগ করছে যা থেকে কোনো তথ্য ভবিষ্যদ্বাণী/বিধান বা অনুমান করতে সক্ষম পাঠ্য - মাইনড ডেটা। টেক্সট খনির একটি টুল যা ডেটা পরিষ্কার করতে সাহায্য করে।