আপনি কিভাবে প্রবণতা এবং নিদর্শন বর্ণনা করবেন?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

নিদর্শন বনাম প্রবণতা: একটি ওভারভিউ

1. ক প্রবণতা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি মূল্যের সাধারণ দিক।
2. ক প্যাটার্ন তথ্যের একটি সেট যা একটি স্বীকৃত ফর্ম অনুসরণ করে, যা বিশ্লেষকরা বর্তমান ডেটাতে খোঁজার চেষ্টা করে।
3. বেশির ভাগ ব্যবসায়ীর দিক থেকে ব্যবসা করে প্রবণতা .

এছাড়াও জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, আপনি কিভাবে ডেটা প্যাটার্ন বর্ণনা করবেন?

ডেটাতে নিদর্শন সাধারণত: কেন্দ্র, বিস্তার, আকৃতি এবং অস্বাভাবিক বৈশিষ্ট্যগুলির পরিপ্রেক্ষিতে বর্ণনা করা হয়।

আকৃতি

1. প্রতিসাম্য। যখন এটি গ্রাফ করা হয়, তখন কেন্দ্রে একটি প্রতিসম বন্টন ভাগ করা যায় যাতে প্রতিটি অর্ধেক অন্যটির একটি মিরর ইমেজ হয়।
2. শিখরের সংখ্যা। ডিস্ট্রিবিউশনে কয়েক বা অনেক পিক থাকতে পারে।
3. তির্যকতা।
4. ইউনিফর্ম

এছাড়াও জানুন, আপনি কিভাবে একটি গ্রাফের প্রবণতা বর্ণনা করবেন? ক প্রবণতা লাইন (এটিকে সর্বোত্তম ফিটের লাইনও বলা হয়) হল একটি লাইন যা আমরা a-তে যোগ করি চিত্রলেখ সাধারণ দিক দেখানোর জন্য যেখানে পয়েন্ট যাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে। একটি চিন্তা করুন " প্রবণতা "গণিতের একটি প্যাটার্ন হিসাবে। আপনি একটি তে দেখতে যাই হোক না কেন আকৃতি চিত্রলেখ বা ডেটা পয়েন্টের একটি গ্রুপের মধ্যে একটি প্রবণতা.

একইভাবে, জিজ্ঞাসা করা হয়, প্রবণতা প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক কি?

নিদর্শন অগত্যা তথ্য এক বা অন্য দিকে যেতে জড়িত না, বরং একটি পুনরাবৃত্তি পর্যবেক্ষণ বর্ণনা. সম্পর্ক মত প্রবণতা কিন্তু একটি গাণিতিক জড়িত সম্পর্ক , যেমন নিউটনের দ্বিতীয় সূত্রের উপর ভিত্তি করে বল এবং ভর।

একটি প্রবণতা খুঁজতে উদীয়মান নিদর্শন সনাক্ত করা কিভাবে দরকারী?

উদীয়মান নিদর্শন আইটেমগুলির সেট যার ফ্রিকোয়েন্সি একটি ডেটাসেট থেকে অন্য ডেটাসেটে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। তারা দরকারী একটি সংগ্রহ ডেটাসেটের মধ্যে অন্তর্নিহিত পার্থক্যগুলি আবিষ্কার করার একটি উপায় হিসাবে এবং সঠিক শ্রেণীবিভাগ নির্মাণের জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতি হিসাবে দেখানো হয়েছে।