সুচিপত্র:
ভিডিও: পাইথন কি পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ভাল?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
এনএলটিকে, জেনসিম, প্যাটার্ন এবং আরও অনেক পাইথন মডিউল খুব ভাল এ পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ . তাদের মেমরি ব্যবহার এবং কর্মক্ষমতা খুব যুক্তিসঙ্গত. পাইথন স্কেল আপ কারণ পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ একটি খুব সহজে মাপযোগ্য সমস্যা। ডকুমেন্ট পার্সিং/ট্যাগিং/চঙ্কিং/এক্সট্র্যাক্ট করার সময় আপনি খুব সহজে মাল্টিপ্রসেসিং ব্যবহার করতে পারেন।
অনুরূপভাবে, পাইথনে পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ কি?
পাইথন - পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ . পাইথন প্রোগ্রামিং প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করা যেতে পারে পাঠ্য বিভিন্ন পাঠ্য ডেটা বিশ্লেষণে প্রয়োজনীয়তার জন্য ডেটা। পাইথনের প্রাকৃতিক ভাষা টুলকিট (NLTK) হল লাইব্রেরির একটি গ্রুপ যা এই ধরনের তৈরির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেম
উপরে, NLTK বা spaCy কোনটি ভাল? spaCy যেখানে শব্দ ভেক্টরের জন্য সমর্থন আছে NLTK না. হিসাবে spaCy সর্বশেষ এবং সর্বোত্তম অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এটির কর্মক্ষমতা সাধারণত তুলনায় ভাল NLTK . আমরা নীচে দেখতে পাচ্ছি, শব্দ টোকেনাইজেশন এবং POS-ট্যাগিং spaCy সম্পাদন করে উত্তম , কিন্তু বাক্যের টোকেনাইজেশনে, NLTK পারফর্ম করে spaCy.
এছাড়াও, আপনি কিভাবে পাইথনে পাঠ্য পরিষ্কার করবেন?
আসুন পাঠ্য প্রস্তুতির একটি ছোট পাইপলাইন সহ এটি প্রদর্শন করি:
- কাঁচা লেখা লোড করুন।
- টোকেনে বিভক্ত করুন।
- ছোট হাতের অক্ষরে রূপান্তর করুন।
- প্রতিটি টোকেন থেকে বিরাম চিহ্ন সরান।
- বর্ণানুক্রমিক নয় এমন অবশিষ্ট টোকেনগুলিকে ফিল্টার করুন৷
- টোকেনগুলিকে ফিল্টার করুন যা স্টপ শব্দ।
টেক্সট প্রসেসিং কৌশল কি?
পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ কৌশল . এগুলোর মধ্যে প্রাসঙ্গিক, শব্দার্থিক, ব্যাকরণগত এবং ধ্বনিগত জ্ঞানের উপর অঙ্কন করা জড়িত যাতে পদ্ধতিগত উপায়ে কাজ করা যায়। পাঠ্য বলেন এর মধ্যে রয়েছে ভবিষ্যদ্বাণী করা, শব্দ শনাক্ত করা এবং অজানা শব্দের কাজ, বোঝার নিরীক্ষণ, ত্রুটি সনাক্ত করা এবং সংশোধন করা, পড়া এবং পুনরায় পড়া।
প্রস্তাবিত:
তথ্য প্রক্রিয়াকরণের 3টি ধাপ কী কী?
ক্রমানুসারে এই ধাপগুলির মধ্যে উপস্থিত থাকা, এনকোডিং, সংরক্ষণ, পুনরুদ্ধার করা অন্তর্ভুক্ত। তথ্য প্রক্রিয়াকরণ আমাদের স্মৃতিতে তথ্য প্রাপ্তির তিনটি পর্যায়ের কথাও বলে। এর মধ্যে রয়েছে সংবেদনশীল মেমরি, স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি এবং দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি
পাইথন কি নৈতিক হ্যাকিংয়ের জন্য ভাল?
পাইথন হল নৈতিক হ্যাকারদের পছন্দের প্রোগ্রামিং ভাষা। প্রকৃতপক্ষে, পাইথনের একটি ভাল হ্যান্ডেলকে অ্যাসাইবারসিকিউরিটি ক্যারিয়ারে অগ্রগতির জন্য অপরিহার্য বলে মনে করা হয়। একটি প্রধান ড্র হল যে আপনি একটি খুব সহজেই ব্যবহারযোগ্য প্যাকেজে শক্তিশালী ভাষা পাবেন
ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য দায়ী মাইএসকিউএল উদাহরণ কোনটি?
সফটওয়্যার জেনার: ডাটাবেস
মনোবিজ্ঞানে প্রক্রিয়াকরণের গভীরতা কী?
প্রসেসিং এর গভীরতা' দ্বারা, আমরা বলতে চাচ্ছি যে, একজন ব্যক্তি যেভাবে তথ্যের একটি অংশ সম্পর্কে চিন্তা করেন, উদাহরণস্বরূপ, একটি শব্দের প্রক্রিয়াকরণের একটি অগভীর স্তর একটি বাক্যকে ছাপিয়ে যাওয়া এবং বাক্যটিকে বুঝতে না দিয়েই স্বতন্ত্র শব্দ
পাইথন কি ETL এর জন্য ভাল?
Pygrametl হল ETL প্রসেস তৈরির জন্য আরেকটি পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক। pygrametl ব্যবহারকারীদের পাইথনে একটি সম্পূর্ণ ETL ফ্লো তৈরি করতে দেয়, কিন্তু CPython এবং Jython উভয়ের সাথেই কাজ করে, তাই আপনার ETL প্রসেসিং পাইপলাইনে বিদ্যমান জাভা কোড এবং/অথবা JDBC ড্রাইভার থাকলে এটি একটি ভাল পছন্দ হতে পারে।