সুচিপত্র:

আমি কি হাডুপে পাইথন চালাতে পারি?
আমি কি হাডুপে পাইথন চালাতে পারি?

ভিডিও: আমি কি হাডুপে পাইথন চালাতে পারি?

ভিডিও: আমি কি হাডুপে পাইথন চালাতে পারি?
ভিডিও: পাইথনে বিতরণ করা হ্যাডুপ ক্লাস্টারগুলির জন্য MapReduce চাকরি 2024, এপ্রিল
Anonim

জাভা, স্কালা এবং এর মতো প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে একটি পছন্দ সহ পাইথন জন্য হাডুপ ইকোসিস্টেম, বেশিরভাগ বিকাশকারীরা ব্যবহার করে পাইথন ডেটা অ্যানালিটিক্স কাজের জন্য এটির সহায়ক লাইব্রেরির কারণে। হাডুপ স্ট্রিমিং ব্যবহারকারীকে তৈরি করতে দেয় এবং এক্সিকিউট ম্যাপার বা/এবং রিডুসার হিসাবে যেকোন স্ক্রিপ্ট বা এক্সিকিউটেবলের সাথে ম্যাপ/রিডুস কাজ।

একইভাবে, জিজ্ঞাসা করা হয়, পাইথন কীভাবে হাডুপের সাথে সংযোগ স্থাপন করে?

পাইথনের সাথে Hadoop HDFS সংযোগ করা হচ্ছে

  1. ধাপ 1: নিশ্চিত করুন যে Hadoop HDFS সঠিকভাবে কাজ করছে। টার্মিনাল/কমান্ড প্রম্পট খুলুন, নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ব্যবহার করে HDFS কাজ করছে কিনা তা পরীক্ষা করুন: start-dfs.sh।
  2. ধাপ 2: libhdfs3 লাইব্রেরি ইনস্টল করুন।
  3. ধাপ3: hdfs3 লাইব্রেরি ইনস্টল করুন।
  4. ধাপ 4: HDFS এর সাথে সংযোগ সফল কিনা তা পরীক্ষা করুন।

একইভাবে, পাইথনে Hadoop কি? পাইথন একটি সাধারণ উদ্দেশ্য যা সম্পূর্ণ প্রোগ্রামিং ভাষা যা প্রোগ্রামিং জগতে প্রায় সবকিছু করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। হাডুপ বিপুল পরিমাণ ডেটা মোকাবেলা করার জন্য জাভাতে লেখা একটি বড় ডেটা ফ্রেমওয়ার্ক। অনেক অনলাইন ইনস্টিটিউট আছে যা হাডুপ সঙ্গে পাইথন কোর্স যেমন: Analytixlabs। এডুরেকা।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, আমি কীভাবে হাডুপে একটি পাইথন ম্যাপরিডুস প্রোগ্রাম চালাব?

পাইথনে একটি Hadoop MapReduce প্রোগ্রাম লেখা

  1. প্রেরণা।
  2. আমরা কি করতে চাই.
  3. পূর্বশর্ত।
  4. Python MapReduce কোড। মানচিত্রের ধাপ: mapper.py. ধাপ হ্রাস করুন: reducer.py.
  5. হাডুপে পাইথন কোড চালানো হচ্ছে। উদাহরণ ইনপুট ডেটা ডাউনলোড করুন। HDFS-এ স্থানীয় উদাহরণ ডেটা কপি করুন।
  6. উন্নত ম্যাপার এবং রিডুসার কোড: পাইথন ইটারেটর এবং জেনারেটর ব্যবহার করে। mapper.py reducer.py

Hadoop স্ট্রিমিং জার কি?

হাডুপ বিতরণ একটি জাভা ইউটিলিটি প্রদান করে যাকে বলা হয় Hadoop স্ট্রিমিং . এটি একটি প্যাকেজ করা হয় জার ফাইল সঙ্গে Hadoop স্ট্রিমিং , আমরা একটি এক্সিকিউটেবল স্ক্রিপ্ট দিয়ে ম্যাপ রিডুস জব তৈরি এবং চালাতে পারি। Hadoop স্ট্রিমিং সঙ্গে আসে যে একটি ইউটিলিটি হাডুপ বিতরণ এটি বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রোগ্রামগুলি চালানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রস্তাবিত: