ডেটাফ্লো কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
ডেটাফ্লো কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
Anonim

গুগল ক্লাউড তথ্য প্রবাহ ব্যাচ এবং রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিমিং অ্যাপ্লিকেশন উভয়ের জন্য একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা প্রসেসিং পরিষেবা। এটি ডেভেলপারদেরকে ওয়েব অ্যানালিটিক্স বা বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশানগুলির মতো বৃহৎ ডেটা সেটগুলিকে একীভূত, প্রস্তুত এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইন সেট আপ করতে সক্ষম করে৷

এই পদ্ধতিতে, ক্লাউড ডেটাফ্লোতে ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্ক কী?

ক্লাউড ডেটাফ্লো Apache Beam SDK-তে এক্সপ্রেসিভ জাভা এবং পাইথন API ব্যবহার করে দ্রুত, সরলীকৃত পাইপলাইন উন্নয়ন সমর্থন করে।

একইভাবে, গুগল কি স্পার্ক ব্যবহার করে? গুগল এর ক্লাউড ডেটাফ্লো পরিষেবার পূর্বরূপ দেখেছে, যা ব্যবহৃত রিয়েল-টাইম ব্যাচ এবং স্ট্রিম প্রক্রিয়াকরণের জন্য এবং অ্যাপাচি চালিত স্বদেশী ক্লাস্টারগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করে স্পার্ক ইন-মেমরি সিস্টেম, জুন 2014-এ, এপ্রিল 2015-এ এটিকে বিটাতে রেখেছিল এবং আগস্ট 2015-এ এটি সাধারণত উপলব্ধ করা হয়েছিল।

এটি বিবেচনায় রেখে, ক্লাউড ডেটাফ্লো সংযোগকারীর উদ্দেশ্য কী?

দ্য ডেটাফ্লো সংযোগকারী জন্য মেঘ স্প্যানার আপনাকে ডেটা পড়তে এবং এতে ডেটা লিখতে দেয় মেঘ স্প্যানার ক তথ্য প্রবাহ পাইপলাইন, ঐচ্ছিকভাবে ডেটা রূপান্তর বা পরিবর্তন করা। এছাড়াও আপনি পাইপলাইন তৈরি করতে পারেন যা এর মধ্যে ডেটা স্থানান্তর করে মেঘ স্প্যানার এবং অন্যান্য Google মেঘ পণ্য

কিভাবে Google MapReduce ব্যবহার করে?

Google MapReduce : Apache Hadoop এটি সমাধান করতে, গুগল নামে পরিচিত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের একটি নতুন শৈলী উদ্ভাবন করেছে মানচিত্র কমাতে কমোডিটি সার্ভারের বৃহৎ ক্লাস্টার জুড়ে বৃহৎ মাপের ডেটা প্রসেসিং পরিচালনা করতে। মানচিত্র কমাতে একটি প্রোগ্রামিং মডেল এবং প্রসেসিং এবং বড় ডেটা সেট তৈরির জন্য একটি সংশ্লিষ্ট বাস্তবায়ন।

প্রস্তাবিত: