নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক স্তর থাকে কেন?
নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক স্তর থাকে কেন?

ভিডিও: নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক স্তর থাকে কেন?

ভিডিও: নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক স্তর থাকে কেন?
ভিডিও: নিউরাল নেটওয়ার্ক কেন নিউরাল নেটওয়ার্কে একাধিক স্তর থাকে? 2024, নভেম্বর
Anonim

আমরা কেন একাধিক স্তর আছে এবং একাধিক প্রতি নোড স্তর এ নিউরাল নেটওয়ার্ক ? আমরা প্রয়োজন অন্তত একটি লুকানো সঙ্গে স্তর একটি নন-লিনিয়ার অ্যাক্টিভেশন অ-রৈখিক ফাংশন শিখতে সক্ষম হবে। সাধারণত, একজন প্রতিটি সম্পর্কে চিন্তা করে স্তর একটি বিমূর্ততা স্তর হিসাবে। তাই আপনি মডেলটিকে আরও জটিল ফাংশন ফিট করার অনুমতি দেন।

আরও জানতে হবে, কেন একটি নিউরাল নেটওয়ার্কে একাধিক স্তর ব্যবহার করবেন?

ক নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রতি একটি নন-লিনিয়ার ফাংশন ব্যবহার করে স্তর . দুই স্তর মানে ইনপুটগুলির রৈখিক সংমিশ্রণের অ-রৈখিক ফাংশনগুলির একটি রৈখিক সংমিশ্রণের একটি নন-লিনিয়ার ফাংশন। দ্বিতীয়টি প্রথমটির চেয়ে অনেক বেশি ধনী। তাই কর্মক্ষমতা পার্থক্য.

উপরন্তু, মাল্টি লেয়ারড নিউরাল নেটওয়ার্ক কি? একটি মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন (এমএলপি) হল ফিডফরোয়ার্ড কৃত্রিম একটি শ্রেণী নিউরাল নেটওয়ার্ক (এএনএন)। একটি MLP নোডের কমপক্ষে তিনটি স্তর নিয়ে গঠিত: একটি ইনপুট স্তর , একটি লুকানো স্তর এবং একটি আউটপুট স্তর . ইনপুট নোড ছাড়া, প্রতিটি নোড a নিউরন যেটি একটি ননলাইনার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে।

এই বিষয়ে, কেন নিউরাল নেটওয়ার্কের স্তর আছে?

নিউরাল নেটওয়ার্ক (ধরনের) প্রয়োজন একাধিক স্তর ডেটার মধ্যে আরও বিশদ এবং আরও বিমূর্ত সম্পর্ক এবং বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে অ-রৈখিক স্তরে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে তা শিখতে।

একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের কয়টি স্তর থাকা উচিত?

যাহোক, নিউরাল নেটওয়ার্ক দুই লুকানো সঙ্গে স্তর যে কোনো ধরনের আকৃতি দিয়ে ফাংশন উপস্থাপন করতে পারে। বর্তমানে ব্যবহার করার কোন তাত্ত্বিক কারণ নেই নিউরাল নেটওয়ার্ক যে কোনো দুটির বেশি লুকানো সঙ্গে স্তর . আসলে, জন্য অনেক ব্যবহারিক সমস্যা, লুকানো একাধিক ব্যবহার করার কোন কারণ নেই স্তর.

প্রস্তাবিত: