পরিসংখ্যানবিদ অপ্রচলিত হয়ে যাবে?
পরিসংখ্যানবিদ অপ্রচলিত হয়ে যাবে?

ভিডিও: পরিসংখ্যানবিদ অপ্রচলিত হয়ে যাবে?

ভিডিও: পরিসংখ্যানবিদ অপ্রচলিত হয়ে যাবে?
ভিডিও: এডিপি বাস্তবায়নের হার ৭৬%; যা জাতীয় গড় অগ্রগতির চেয়ে ১৮% বেশি 2024, নভেম্বর
Anonim

ডেটা ব্যাখ্যা করার এবং অনুমানের বৈধতা মূল্যায়ন করার ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানবিদ প্রকৃত বিশেষজ্ঞ। এই দক্ষতা না অপ্রচলিত হয়ে যে কোন সময় শীঘ্রই। যদিও ডেটা বিজ্ঞানীরা ডেটা পণ্য তৈরি করতে একটি বিস্তৃত দক্ষতা ব্যবহার করেন, পরিসংখ্যানবিদরা গভীর স্তরে ডেটা বোঝার জন্য তাদের বিশেষ জ্ঞান ব্যবহার করেন।

উপরন্তু, তথ্য বিজ্ঞান অপ্রচলিত হয়ে যাবে?

ডেটা বিজ্ঞানীরা কি অপ্রচলিত হয়ে পড়বেন দ্য রাইজ ইন সহ ভবিষ্যতের মধ্যে ডেটা সায়েন্স ? যদিও ভূমিকা তথ্য বিজ্ঞানীরা ভোট দিয়েছেন থাকা 2016 সালে সেরা চাকরিগুলির মধ্যে, এটি অনুমান করা হয়েছে যে শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, সেখানে হবে এর তীব্র ঘাটতি তথ্য বিজ্ঞানীরা 2018 সালের মধ্যে প্রায় 1, 40, 000 থেকে 1, 90, 000 পর্যন্ত।

উপরের পাশাপাশি, মেশিন লার্নিং কি পরিসংখ্যান প্রতিস্থাপন করবে? এই সত্য যে দ্বারা আংশিক সৃষ্ট হয় মেশিন লার্নিং অনেক গ্রহণ করেছে পরিসংখ্যান ' পদ্ধতি, কিন্তু উদ্দেশ্য ছিল না পরিসংখ্যান প্রতিস্থাপন , অথবা এমনকি একটি আছে পরিসংখ্যানগত মূলত ভিত্তি। " মেশিন লার্নিং হয় পরিসংখ্যান বড় ডেটা পর্যন্ত স্কেল করা হয়েছে" "সংক্ষিপ্ত উত্তর হল কোন পার্থক্য নেই"

তাছাড়া R কি অপ্রচলিত হয়ে পড়ছে?

আর গত দশকের সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল প্রোগ্রামিং ভাষাগুলির মধ্যে একটি। প্রকৃতপক্ষে, আপনি যদি ডেটা সায়েন্স দিয়ে শুরু করেন, তবে এটি এখনও সেই ভাষা যা আমি সুপারিশ করছি। তাই, আমি আপনাকে আশ্বস্ত করতে চাই। আর নিশ্চিতভাবে হয় না অপ্রচলিত.

এআই কি ডেটা বিশ্লেষণের দায়িত্ব নেবে?

সংক্ষিপ্ত উত্তর না, বা অন্তত এখনও না. নিম্ন-স্তরের কিছু দিক তথ্য বিজ্ঞান পারে এবং স্বয়ংক্রিয় হওয়া উচিত। যাইহোক, মেশিন লার্নিং একটি বাস্তব প্রয়োজন তৈরি করছে তথ্য বিজ্ঞানীরা

প্রস্তাবিত: