ভিডিও: গুণগত তথ্যের জন্য কোন গ্রাফগুলি উপযুক্ত?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
বিভিন্ন আছে গ্রাফ যে জন্য ব্যবহার করা হয় গুণগত তথ্য . এইগুলো গ্রাফ বার অন্তর্ভুক্ত গ্রাফ , Pareto চার্ট, এবং পাই চার্ট। পাই চার্ট এবং বার গ্রাফ প্রদর্শনের সবচেয়ে সাধারণ উপায় গুণগত তথ্য.
এই বিবেচনায় রেখে, গুণগত গবেষণার কি গ্রাফ আছে?
এক উপায় যা আমরা করতে পারা গ্রাফিকভাবে প্রতিনিধিত্ব করে গুণগত তথ্য হয় একটি পাই মধ্যে চার্ট . সম্পর্কে মূল পয়েন্ট গুণগত তথ্য হয় তারা যে করতে একটি পূর্ব-প্রতিষ্ঠিত আদেশ সঙ্গে আসা না (ওয়ে নম্বর হয় আদেশ করা হয়েছে)। বার চার্ট করতে পারা এছাড়াও অভ্যস্ত করা গ্রাফ গুণগত তথ্য
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, কোনটি পরিমাণগত তথ্যের জন্য উপযুক্ত?
- স্টেম এবং পাতা প্রদর্শন.
- হিস্টোগ্রাম।
- ফ্রিকোয়েন্সি বহুভুজ।
- বক্স প্লট।
- বক্স প্লট প্রদর্শন।
- বার চার্ট।
- লাইন গ্রাফ।
- ডট প্লট।
এছাড়াও জানতে হবে, বার গ্রাফ কি পরিমাণগত বা গুণগত?
ক বার গ্রাফ দৃশ্যত প্রতিনিধিত্ব করার একটি উপায় গুণগত তথ্য গুণগত বা শ্রেণীবদ্ধ ডেটা ঘটে যখন তথ্যটি একটি বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত এবং সংখ্যাসূচক নয়। এই ধরনের চিত্রলেখ উল্লম্ব বা অনুভূমিক ব্যবহার করে পরিমাপ করা প্রতিটি বিভাগের আপেক্ষিক আকারের উপর জোর দেয় বার.
শ্রেণীবদ্ধ তথ্যের জন্য কোন ধরনের গ্রাফ ব্যবহার করা হয়?
বিভিন্ন ধরণের "ভাল" গ্রাফ রয়েছে শ্রেণীবদ্ধ ডেটা উপস্থাপন করার জন্য -a বার চার্ট , একটি খণ্ডিত বার চার্ট , এবং ক পাই চিত্র এই বিভাগে চিত্রিত করা হয়.
প্রস্তাবিত:
সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য কোন মডেলটি সবচেয়ে উপযুক্ত?
SCRUM হল সবচেয়ে ব্যাপকভাবে পছন্দের চটপটে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতি। (অনুরূপভাবে, KANBAN হল একটি প্রক্রিয়া যা দলগুলিকে সহযোগিতা করতে এবং কার্যকরভাবে কাজ করতে সাহায্য করে।) মূলত, এই চমৎকার উন্নয়ন সেইসব উন্নয়ন প্রকল্পগুলির জন্য উপযুক্ত যা ক্রমাগত পরিবর্তনশীল বা অত্যন্ত উন্নয়নশীল প্রয়োজনীয়তা রয়েছে
প্রবণতা পর্যবেক্ষণের জন্য কোন ধরনের গ্রাফ বেশি উপযুক্ত?
বার চার্ট তুলনা করার জন্য ভাল, যখন লাইন চার্ট প্রবণতার জন্য ভাল কাজ করে। স্ক্যাটার প্লট চার্টগুলি সম্পর্ক এবং বিতরণের জন্য ভাল, তবে পাই চার্টগুলি শুধুমাত্র সাধারণ রচনাগুলির জন্য ব্যবহার করা উচিত - তুলনা বা বিতরণের জন্য কখনই নয়
সিদ্ধান্ত গাছ শিক্ষার জন্য কোন ধরনের সমস্যা সবচেয়ে উপযুক্ত?
ডিসিশন ট্রি শেখার জন্য উপযুক্ত সমস্যা ডিসিশন ট্রি লার্নিং সাধারণত নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যের সমস্যাগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত: উদাহরণগুলি বৈশিষ্ট্য-মান জোড়া দ্বারা উপস্থাপিত হয়। বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সীমাবদ্ধ তালিকা রয়েছে (যেমন চুলের রঙ) এবং প্রতিটি উদাহরণ সেই বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি মান সঞ্চয় করে (যেমন স্বর্ণকেশী)
কোন AWS স্টোরেজ পরিষেবাটি দীর্ঘ সময়ের জন্য ডেটা ব্যাকআপ করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?
Amazon S3 Glacier হল একটি নিরাপদ, টেকসই, এবং অত্যন্ত কম খরচের ক্লাউড স্টোরেজ পরিষেবা যা ডেটা সংরক্ষণাগার এবং দীর্ঘমেয়াদী ব্যাকআপের জন্য। গ্রাহকরা প্রতি মাসে প্রতি গিগাবাইটে 0.004 ডলারের মতো বড় বা ছোট পরিমাণ ডেটা নির্ভরযোগ্যভাবে সঞ্চয় করতে পারে, যা অন-প্রিমিসেস সমাধানের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য সঞ্চয়।
কোন ডেটা টাইপ একটি পাসওয়ার্ড ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?
স্ট্রিং ডেটা টাইপ একটি পাসওয়ার্ড ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত