আপনি কিভাবে বড় তথ্য বিশ্লেষণ সংজ্ঞায়িত করবেন?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

বড় তথ্য বিশ্লেষণ পরীক্ষা করার প্রায়শই জটিল প্রক্রিয়া বড় এবং বৈচিত্র্যময় তথ্য সেট, বা bigdata , তথ্য উন্মোচন করতে -- যেমন লুকানো নিদর্শন, অজানা পারস্পরিক সম্পর্ক, বাজারের প্রবণতা এবং গ্রাহকের পছন্দগুলি -- যা সংস্থাগুলিকে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে৷

অনুরূপভাবে, বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কী প্রয়োজন?

1) প্রোগ্রামিং বৃহৎ জটিল ডেটাসেটের চারপাশে অনেক স্ট্যান্ডার্ড প্রসেস সেট করা হয় না ক বড় তথ্য বিশ্লেষক মোকাবেলা করতে হবে। অনেক কাস্টমাইজেশন হয় প্রয়োজনীয় অসংগঠিত মোকাবেলা করতে দৈনিক ভিত্তিতে তথ্য . কোন ভাষাগুলো প্রয়োজনীয় – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala।

উপরের পাশাপাশি, কেন আমাদের বড় ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজন? বড় তথ্য বিশ্লেষণ বিভিন্ন ধরনের বিশ্লেষণ করে দরকারী তথ্য আহরণের প্রক্রিয়া বড় তথ্য সেট বড় তথ্য বিশ্লেষণ সাংগঠনিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধার জন্য লুকানো প্যাটার্ন, বাজারের প্রবণতা এবং ভোক্তাদের পছন্দগুলি আবিষ্কার করতে ব্যবহৃত হয়।

কেউ প্রশ্ন করতে পারে, বড় ডেটা অ্যানালিটিক্স কীভাবে কাজ করে?

বিগ ডেটা পাঠ্য, অডিও, ভিডিও এবং চিত্র থেকে আসে। বিগ ডেটা মানব আচরণ এবং প্রযুক্তির সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত নিদর্শন এবং প্রবণতা আবিষ্কার করার মতো কারণগুলির জন্য সংস্থা এবং ব্যবসার দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়, যা তারপরে আমাদের জীবনযাত্রাকে প্রভাবিত করে এমন সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, কাজ , এবং খেলা.

তথ্য বিশ্লেষণ ঠিক কি?

ডেটা বিশ্লেষণ উৎপাদনশীলতা এবং ব্যবসায়িক লাভ বাড়াতে ব্যবহৃত গুণগত এবং পরিমাণগত কৌশল এবং প্রক্রিয়াগুলিকে বোঝায়। ডেটা আচরণগত সনাক্তকরণ এবং বিশ্লেষণ করার জন্য নিষ্কাশিত এবং শ্রেণীবদ্ধ করা হয় তথ্য এবং নিদর্শন, এবং কৌশলগুলি সাংগঠনিক প্রয়োজনীয়তা অনুসারে পরিবর্তিত হয়।