ভিডিও: স্পার্ক স্কালায় ডেটাফ্রেম কী?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ক স্পার্ক ডেটাফ্রেম নামযুক্ত কলামগুলিতে সংগঠিত ডেটার একটি বিতরণ করা সংগ্রহ যা ফিল্টার, গোষ্ঠী বা গণনা সমষ্টিকে অপারেশন সরবরাহ করে এবং এর সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে স্পার্ক এসকিউএল ডেটাফ্রেম স্ট্রাকচার্ড ডেটা ফাইল, বিদ্যমান RDD, Hive-এ টেবিল বা বাহ্যিক ডাটাবেস থেকে তৈরি করা যেতে পারে।
একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, স্কালাতে একটি ডেটাফ্রেম কী?
নামযুক্ত কলামে সংগঠিত ডেটার একটি বিতরণ করা সংগ্রহ। ক ডেটাফ্রেম স্পার্ক এসকিউএল-এ একটি রিলেশনাল টেবিলের সমতুল্য। থেকে একটি কলাম নির্বাচন করতে ডেটা ফ্রেম , প্রয়োগ পদ্ধতি ব্যবহার করুন স্কালা এবং জাভাতে col।
স্কালাতে আলোর ব্যবহার কি? ( আলো হয় ব্যবহৃত ভিতরে স্পার্ক একটি আক্ষরিক মানকে একটি নতুন কলামে রূপান্তর করতে।) যেহেতু concat কলামগুলিকে আর্গুমেন্ট হিসাবে নেয় আলো অবশ্যই ব্যবহৃত এখানে.
উপরের পাশাপাশি, স্পার্ক এ RDD এবং DataFrame এর মধ্যে পার্থক্য কি?
স্পার্ক আরডিডি APIs - একটি আরডিডি রেসিলিয়েন্ট ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাসেটের জন্য দাঁড়ায়। এটি রেকর্ডের শুধুমাত্র-পঠন পার্টিশন সংগ্রহ। আরডিডি এর মৌলিক তথ্য কাঠামো স্পার্ক . স্পার্ক-এ ডেটাফ্রেম ডেভেলপারদের উচ্চ-স্তরের বিমূর্তকরণের অনুমতি দিয়ে ডেটার বিতরণকৃত সংগ্রহের উপর একটি কাঠামো আরোপ করতে দেয়।
স্পার্কের কলামের সাথে কী করে?
কলামের সাথে স্পার্ক () ফাংশন হয় নাম পরিবর্তন করতে, মান পরিবর্তন করতে, বিদ্যমান ডেটাফ্রেম কলামের ডেটাটাইপ রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয় এবং এছাড়াও করতে পারা একটি নতুন কলাম তৈরি করতে ব্যবহার করা হবে, এই পোস্টে, I ইচ্ছাশক্তি সাধারণত ব্যবহৃত DataFrame কলাম অপারেশনের মাধ্যমে আপনাকে নিয়ে যেতে হবে স্কালা এবং Pyspark উদাহরণ।
প্রস্তাবিত:
স্পার্ক এ MAP সাইড জয়েন কি?
ম্যাপ সাইড জয়ন হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে দুটি টেবিলের মধ্যে যোগদান করা হয় ম্যাপ ফেজে রিডুস ফেজ জড়িত না হয়েই। ম্যাপ-সাইড জয়েনগুলি একটি টেবিলকে মেমরিতে লোড করার অনুমতি দেয় যা একটি খুব দ্রুত যোগদানের ক্রিয়াকলাপ নিশ্চিত করে, একটি ম্যাপারের মধ্যে সম্পূর্ণরূপে সম্পাদিত হয় এবং তাও মানচিত্র উভয়ই ব্যবহার না করে এবং পর্যায়গুলি হ্রাস না করে
স্পার্ক নতুন কি?
বাগ ফিক্স ব্যতীত, স্পার্ক 2.4-এ 2টি নতুন বৈশিষ্ট্য রয়েছে: পান্ডাস UDF-এর সাথে SPARK-22239 ব্যবহারকারী সংজ্ঞায়িত উইন্ডো ফাংশন। SPARK-22274 pandas udf সহ ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত একত্রীকরণ ফাংশন। আমরা বিশ্বাস করি যে এই নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি পান্ডাস ইউডিএফ গ্রহণকে আরও উন্নত করবে এবং আমরা পরবর্তী প্রকাশগুলিতে পান্ডাস ইউডিএফের উন্নতি চালিয়ে যাব
আমি স্পার্ক লগ কোথায় পেতে পারি?
লগ ডিরেক্টরি ডিফল্ট SPARK_WORKER_LOG_DIR অবস্থান হল /var/log/spark/worker। স্পার্ক এসকিউএল থ্রিফ্ট সার্ভার শুরু করার জন্য ডিফল্ট লগ ডিরেক্টরি হল $HOME/spark-thrift-server। স্পার্ক শেল এবং অ্যাপ্লিকেশন লগগুলি কনসোলে আউটপুট হয়। লগ কনফিগারেশন ফাইলগুলি spark-env.sh হিসাবে একই ডিরেক্টরিতে অবস্থিত
পাইথনের কোন সংস্করণ স্পার্ক ব্যবহার করে?
স্পার্ক Java 8+, Python 2.7+/3.4+ এবং R 3.1+ এ চলে। Scala API-এর জন্য, Spark 2.3. 0 স্কেলা 2.11 ব্যবহার করে। আপনাকে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ স্কালা সংস্করণ ব্যবহার করতে হবে (2.11
আমি কিভাবে একটি তালিকা থেকে একটি PySpark ডেটাফ্রেম তৈরি করব?
আমি টিপলের তালিকা থেকে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করার জন্য এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করছি: টিপলের একটি তালিকা তৈরি করুন। প্রতিটি টিপলে একজন বয়সী ব্যক্তির নাম রয়েছে। উপরের তালিকা থেকে একটি RDD তৈরি করুন। প্রতিটি টিপলকে একটি সারিতে রূপান্তর করুন। sqlContext এর সাহায্যে RDD-এ createDataFrame প্রয়োগ করে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন