2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
আমাজন ইলাস্টিক মানচিত্র কমাতে (EMR) হল একটি Amazon Web Services ( এডব্লিউএস ) বড় তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য টুল। Amazon EMR আমাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (EC2) এবং Amazon Simple Storage Service (S3) এ ভার্চুয়াল সার্ভারের Hadoop ক্লাস্টার জুড়ে বড় ডেটা প্রক্রিয়া করে।
এই পদ্ধতিতে, কিভাবে AWS EMR কাজ করে?
পরিষেবাটি গ্রাহক-নির্দিষ্ট সংখ্যক Amazon EC2 দৃষ্টান্ত শুরু করে, যার মধ্যে একটি মাস্টার এবং একাধিক অন্যান্য নোড রয়েছে। আমাজন ইএমআর এই উদাহরণগুলিতে Hadoop সফ্টওয়্যার চালায়। মাস্টার নোড ইনপুট ডেটাকে ব্লকে বিভক্ত করে এবং ব্লকের প্রক্রিয়াকরণকে অন্য নোডগুলিতে বিতরণ করে।
উপরের পাশাপাশি, ec2 এবং EMR এর মধ্যে পার্থক্য কি? অপছন্দ ইএমআর , EC2 স্লেভ নোডগুলিকে মূল এবং টাস্ক নোডগুলিতে শ্রেণীবদ্ধ করে না। একটি নোড সরানো/হারানো হলে এটি HDFS ডেটা হারানোর ঝুঁকি বাড়ায়। EC2 s3-এ ডেটা অ্যাক্সেস করতে Apache লাইব্রেরি (s3a) ব্যবহার করে। অন্য দিকে, ইএমআর s3 এ দ্রুত অ্যাক্সেস পেতে AWS মালিকানা কোড ব্যবহার করে।
এছাড়া, AWS EMR কি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত হয়?
আমাজন ইলাস্টিক ম্যাপরিডুস ( ইএমআর ) ইহা একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত Hadoop এবং স্পার্ক প্ল্যাটফর্ম থেকে আমাজন ওয়েব সেবা ( এডব্লিউএস ) সঙ্গে ইএমআর , এডব্লিউএস গ্রাহকরা দ্রুত মাল্টি-নোড হ্যাডুপ ক্লাস্টারগুলিকে বড় ডেটা ওয়ার্কলোড প্রক্রিয়া করতে পারে৷
AWS Hadoop ব্যবহার করে?
আমাজন ওয়েব সার্ভিস ব্যবহারসমূহ ওপেন সোর্স অ্যাপাচি হাডুপ বিতরণ করা কম্পিউটিং প্রযুক্তি ডেটা-নিবিড় কাজগুলি চালানোর জন্য প্রচুর পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি অ্যাক্সেস করা সহজ করে তোলে। হাডুপ , Google-এর MapReduce-এর ওপেন-সোর্স সংস্করণ, ইতিমধ্যেই ইয়াহু এবং ফেসবুকের মতো কোম্পানিগুলি ব্যবহার করছে৷
প্রস্তাবিত:
ECU AWS কি?
Amazon EC2 EC2 EC2 Compute Unit (ECU) শব্দটি ব্যবহার করে প্রতিটি উদাহরণের আকারের জন্য CPU সম্পদ বর্ণনা করতে যেখানে একটি ECU 1.0-1.2 GHz 2007 Opteron বা 2007 Xeon প্রসেসরের সমতুল্য CPU ক্ষমতা প্রদান করে।
AWS-এ সামগ্রী বিতরণ কি?
Amazon CloudFront হল একটি দ্রুত কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক (CDN) পরিষেবা যা বিশ্বব্যাপী গ্রাহকদের কাছে কম বিলম্বিততা, উচ্চ স্থানান্তর গতি সহ নিরাপদে ডেটা, ভিডিও, অ্যাপ্লিকেশন এবং APIগুলি ডেভেলপার-বান্ধব পরিবেশের মধ্যে সরবরাহ করে।
আপনি কিভাবে একটি MapReduce কাজ হত্যা করবেন?
Hadoop job -kill job_id এবং yarn application -kill application_id উভয় কমান্ডই Hadoop এ চলমান একটি কাজকে হত্যা করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি যদি MapReduce Version1(MR V1) ব্যবহার করেন এবং আপনি Hadoop-এ চলমান একটি চাকরিকে মেরে ফেলতে চান, তাহলে আপনি hadoop job -kill job_id ব্যবহার করে একটি কাজ মেরে ফেলতে পারেন এবং এটি সমস্ত কাজকে মেরে ফেলবে (চলমান এবং সারিবদ্ধ উভয়ই)
MapReduce প্রোগ্রামিং মডেল কি?
মানচিত্র কমাতে. উইকিপিডিয়া থেকে, মুক্ত বিশ্বকোষ। MapReduce হল একটি প্রোগ্রামিং মডেল এবং একটি ক্লাস্টারে সমান্তরাল, বিতরণ করা অ্যালগরিদম সহ বড় ডেটা সেট প্রক্রিয়াকরণ এবং তৈরি করার জন্য একটি সংশ্লিষ্ট বাস্তবায়ন
MapReduce কাজ চালানোর জন্য ব্যবহারকারীকে যে প্রধান কনফিগারেশন প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট করতে হবে?
প্রধান কনফিগারেশন প্যারামিটার যা ব্যবহারকারীদের "ম্যাপরিডুস" ফ্রেমওয়ার্কে নির্দিষ্ট করতে হবে: বিতরণ করা ফাইল সিস্টেমে কাজের ইনপুট অবস্থান। বিতরণকৃত ফাইল সিস্টেমে কাজের আউটপুট অবস্থান। তথ্য ইনপুট বিন্যাস. ডেটার আউটপুট বিন্যাস। মানচিত্র ফাংশন ধারণকারী ক্লাস. হ্রাস ফাংশন ধারণকারী ক্লাস