NLP শব্দ ভেক্টর কি?

2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19

শব্দ ভেক্টর সহজভাবে হয় ভেক্টর সংখ্যার যে অর্থ প্রতিনিধিত্ব করে a শব্দ . সংক্ষেপে, ঐতিহ্যগত পন্থা এনএলপি , যেমন এক-হট এনকোডিং, সিনট্যাকটিক (কাঠামো) এবং শব্দার্থিক (অর্থ) সম্পর্কগুলিকে সংগ্রহ করে না শব্দ এবং, সেইজন্য, ভাষাকে খুব সরলভাবে উপস্থাপন করে।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, এনএলপিতে এম্বেডিং শব্দটি কী?

শব্দ এমবেডিং মূলত একটি ফর্ম শব্দ প্রতিনিধিত্ব যা মানুষের ভাষা বোঝাকে মেশিনের সাথে সেতু করে। শব্দ এমবেডিং একটি এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে পাঠ্যের উপস্থাপনা বিতরণ করা হয়। এগুলি বেশিরভাগ সমাধানের জন্য অপরিহার্য এনএলপি সমস্যা

উপরের দিকে, এম্বেডিং শব্দের অর্থ কী? শব্দ এমবেডিং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এ ভাষা মডেলিং এবং বৈশিষ্ট্য শেখার কৌশলগুলির একটি সেটের সম্মিলিত নাম যেখানে শব্দ বা শব্দভান্ডার থেকে বাক্যাংশ ম্যাপ করা হয় ভেক্টর প্রকৃত সংখ্যার।

এই বিষয়ে, আপনি কিভাবে একটি ভেক্টর হিসাবে একটি শব্দ প্রতিনিধিত্ব করবেন?

শব্দ হয় প্রতিনিধিত্ব ঘন দ্বারা ভেক্টর যেখানে একটি ভেক্টর প্রতিনিধিত্ব করে এর অভিক্ষেপ শব্দ একটি ক্রমাগত মধ্যে ভেক্টর স্থান এটি ঐতিহ্যবাহী ব্যাগের চেয়ে একটি উন্নতি। শব্দ মডেল এনকোডিং স্কিম যেখানে বড় স্পারস ভেক্টর অভ্যস্ত ছিল চিত্রিত করা প্রতিটি শব্দ.

এমবেডিংস শব্দের ব্যবহার কী?

শব্দ এমবেডিং অনেক কম মাত্রিক স্থান সহ একটি ভেক্টর উপস্থাপনা তৈরি করার লক্ষ্য। শব্দ এমবেডিং হয় ব্যবহৃত শব্দার্থিক পার্সিংয়ের জন্য, প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য পাঠ্য থেকে অর্থ বের করতে।