একটি NumPy অ্যারে কি?
একটি NumPy অ্যারে কি?

ভিডিও: একটি NumPy অ্যারে কি?

ভিডিও: একটি NumPy অ্যারে কি?
ভিডিও: Python NumPy | অ্যারে 2024, নভেম্বর
Anonim

ক numpy অ্যারে এটি মানগুলির একটি গ্রিড, সবকটিই একই ধরণের, এবং এটি অঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যার একটি টিপল দ্বারা সূচিত করা হয়। মাত্রার সংখ্যা হল র্যাঙ্ক অ্যারে ; একটি আকৃতি অ্যারে পূর্ণসংখ্যার একটি টিপল যা আকার দেয় অ্যারে প্রতিটি মাত্রা বরাবর। পাইথন কোর লাইব্রেরি তালিকা প্রদান করে।

একইভাবে, আপনি কিভাবে একটি NumPy অ্যারে ঘোষণা করবেন?

আপনি একটি পাইথন তালিকা তৈরি করতে পারেন এবং একটি তৈরি করতে এর পরিবর্তনশীল নাম পাস করতে পারেন Numpy অ্যারে . আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে উভয় ভেরিয়েবল, অ্যারে এবং তালিকা, পাইথন তালিকার একটি প্রকার এবং Numpy অ্যারে যথাক্রমে একটি দ্বিমাত্রিক তৈরি করতে অ্যারে , তালিকার একটি ক্রম পাস অ্যারে ফাংশন

একইভাবে, NumPy কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়? NumPy পাইথনের একটি প্যাকেজ ব্যবহারের জন্য বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং। NumPy প্যাকেজ হয় অভ্যস্ত বিভিন্ন অপারেশন সঞ্চালন। এনডাররে ( NumPy অ্যারে) একটি বহুমাত্রিক অ্যারে অভ্যস্ত একই ডেটাটাইপের মান সংরক্ষণ করুন। এই অ্যারেগুলি সিকোয়েন্সের মতোই ইন্ডেক্স করা হয়, শূন্য দিয়ে শুরু হয়।

এখানে, কোনটি দ্রুত NumPy অ্যারে বা তালিকা?

কারন Numpy অ্যারে তার একজাতীয় ধরণের কারণে এটি স্মৃতিতে ঘনীভূত হয়, এটি স্মৃতিকেও মুক্ত করে দ্রুত . তাই সামগ্রিকভাবে একটি টাস্ক কার্যকর করা হয়েছে নম্র প্রায় 5 থেকে 100 বার হয় দ্রুত স্ট্যান্ডার্ড পাইথনের চেয়ে তালিকা , যা গতির ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য লাফ।

কেন NumPy অ্যারে দ্রুত?

মধ্যে অপারেশন নম্র অনেক দ্রুত কারণ তারা সমান্তরালতার সুবিধা নেয় (যা সিঙ্গেল ইনস্ট্রাকশন মাল্টিপল ডেটা (SIMD) এর ক্ষেত্রে), যখন লুপের জন্য ঐতিহ্যগত এটি ব্যবহার করতে পারে না।

প্রস্তাবিত: