আমার কেন Azure ডেটা ফ্যাক্টরি দরকার?
আমার কেন Azure ডেটা ফ্যাক্টরি দরকার?

ভিডিও: আমার কেন Azure ডেটা ফ্যাক্টরি দরকার?

ভিডিও: আমার কেন Azure ডেটা ফ্যাক্টরি দরকার?
ভিডিও: Azure ডেটা ফ্যাক্টরি | নতুনদের জন্য Azure ডেটা ফ্যাক্টরি টিউটোরিয়াল | Azure টিউটোরিয়াল | সরল শিখুন 2024, এপ্রিল
Anonim

আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি সাহায্য করতে পারি আকাশী ক্লাউড ব্যবহারকারীরা

এটি কোম্পানিগুলিকে তাদের সমস্ত কাঁচা বড় রূপান্তর করতে দেয় তথ্য রিলেশনাল, অ-রিলেশনাল এবং অন্যান্য স্টোরেজ সিস্টেম থেকে; এবং এটি ব্যবহারের জন্য একত্রিত করুন তথ্য -চালিত কর্মপ্রবাহ কোম্পানীগুলিকে কৌশলগুলিকে ম্যাপ করতে, লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে এবং ব্যবসায়িক মূল্যকে চালিত করতে সহায়তা করে৷ তথ্য তারা অধিকারী.

এইভাবে, Azure ডেটা/ফ্যাক্টরি কিভাবে কাজ করে?

আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি কোনো সংরক্ষণ করে না তথ্য নিজেই এটি আপনাকে তৈরি করতে দেয় তথ্য - চালিত কর্মপ্রবাহের গতিবিধি অর্কেস্ট্রেট করতে তথ্য সমর্থিত মধ্যে তথ্য দোকান এবং প্রক্রিয়াকরণ তথ্য অন্যান্য অঞ্চলে বা একটি অন-প্রিমিস পরিবেশে কম্পিউট পরিষেবা ব্যবহার করে।

দ্বিতীয়ত, SSIS এবং Azure Data Factory এর মধ্যে পার্থক্য কি? ADF হল আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি , ক্লাউড-ভিত্তিক PaaS পরিষেবার জন্য তথ্য মিশ্রণ. উভয়ই সংহত এবং রূপান্তর করতে ব্যবহার করা যেতে পারে তথ্য অন-প্রেম এবং মেঘ জুড়ে তথ্য দোকান যাহোক, এসএসআইএস এটি প্রাথমিকভাবে একটি অন-প্রিম পরিষেবা হিসাবে তৈরি করা হয়েছে যখন ADF-এর একটি স্কেল-আউট রয়েছে৷ তথ্য মধ্যে আন্দোলন সেবা আকাশী.

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, Azure ডেটা ফ্যাক্টরি কি একটি ETL টুল?

ভূমিকা. দ্য আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি (ADF) একটি পরিষেবা যা ডেভেলপারদেরকে বিভিন্ন সংহত করার অনুমতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তথ্য সূত্র অন্য কথায়, ADF হল একটি পরিচালিত ক্লাউড পরিষেবা যা জটিল হাইব্রিড এক্সট্রাক্ট-ট্রান্সফর্ম-লোড ( ETL ), extract-load-transform (ELT), এবং তথ্য একীকরণ প্রকল্প।

Azure এ ETL কি?

নিষ্কাশন, রূপান্তর এবং লোড ( ETL ) হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করা হয়, একটি আদর্শ অবস্থানে সংগ্রহ করা হয়, পরিষ্কার এবং প্রক্রিয়া করা হয় এবং শেষ পর্যন্ত একটি ডেটাস্টোরে লোড করা হয় যেখান থেকে এটি জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে।

প্রস্তাবিত: