K মানে কিভাবে গণনা করা হয়?

2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19

কে - মানে ক্লাস্টারিং

নির্বাচন করুন k গুচ্ছ কেন্দ্র হিসাবে এলোমেলো পয়েন্ট. ইউক্লিডীয় দূরত্ব ফাংশন অনুযায়ী তাদের নিকটতম ক্লাস্টার কেন্দ্রে বস্তু বরাদ্দ করুন। হিসাব করুন কেন্দ্রিক বা মানে প্রতিটি ক্লাস্টারের সমস্ত বস্তুর। পরপর রাউন্ডে প্রতিটি ক্লাস্টারে একই পয়েন্ট বরাদ্দ না হওয়া পর্যন্ত পদক্ষেপ 2, 3 এবং 4 পুনরাবৃত্তি করুন।

এখানে, K-এ K মানে কি?

কে - মানে ক্লাস্টারিং হল সবচেয়ে সহজ এবং জনপ্রিয় অ-তত্ত্বাবধানহীন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি। অন্য কথায়, the কে - মানে অ্যালগরিদম সনাক্ত করে k সেন্ট্রোয়েডের সংখ্যা, এবং তারপর সেন্ট্রোয়েডগুলিকে যতটা সম্ভব ছোট রেখে নিকটতম ক্লাস্টারে প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট বরাদ্দ করে।

এছাড়াও, K এর জন্য K মান খুঁজে বের করার একটি উপায় কি ক্লাস্টারিং মানে? মূলত সেরকম নেই পদ্ধতি যা ঠিক নির্ধারণ করতে পারে মান এর k . সঠিক তথ্য পেতে বিভিন্ন কৌশল অনুসরণ করা হয় মান এর k . দ্য মানে ডেটা পয়েন্ট এবং এর মধ্যে দূরত্ব ক্লাস্টার একটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর যা নির্ধারণ করতে পারে মান এর k এবং এই পদ্ধতি তুলনা করা সাধারণ।

সহজভাবে, কিভাবে K মানে অ্যালগরিদম কাজ করে?

দ্য k - ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম মানে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যায় প্রদত্ত বেনামী ডেটা সেট (একটি সেট যাতে শ্রেণি পরিচয় সম্পর্কে কোনও তথ্য নেই) বিভক্ত করার চেষ্টা করে ( k ) ক্লাস্টারের। প্রাথমিকভাবে k তথাকথিত সেন্ট্রোয়েডের সংখ্যা বেছে নেওয়া হয়েছে। প্রতিটি সেন্ট্রোয়েড তারপরে পাটিগণিতের জন্য সেট করা হয় মানে ক্লাস্টার এটি সংজ্ঞায়িত করে।

K মানে কেন?

দ্য কে - মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম এমন গোষ্ঠীগুলি খুঁজে বের করতে ব্যবহৃত হয় যা ডেটাতে স্পষ্টভাবে লেবেল করা হয়নি। এটি কোন ধরণের গ্রুপ বিদ্যমান সে সম্পর্কে ব্যবসায়িক অনুমান নিশ্চিত করতে বা জটিল ডেটা সেটে অজানা গোষ্ঠী সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।