প্রশিক্ষণের ত্রুটি পরীক্ষার ত্রুটির চেয়ে কম কেন?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

দ্য প্রশিক্ষণ ত্রুটি সাধারণত হবে কম দ্য পরীক্ষার ত্রুটি কারণ মডেলের সাথে মানানসই একই ডেটা ব্যবহার করা হয় তার মূল্যায়নের জন্য প্রশিক্ষণ ত্রুটি . মধ্যে অমিল অংশ প্রশিক্ষণ ত্রুটি এবং পরীক্ষার ত্রুটি কারণ প্রশিক্ষণ সেট এবং পরীক্ষা সেটের বিভিন্ন ইনপুট মান রয়েছে।

ফলস্বরূপ, বৈধতা ত্রুটি সবসময় প্রশিক্ষণ ত্রুটির চেয়ে বেশি?

যদিও সাধারণভাবে বলতে গেলে, প্রশিক্ষণ ত্রুটি প্রায় হবে সর্বদা আপনার অবমূল্যায়ন বৈধতা ত্রুটি . তবে এর জন্য এটি সম্ভব বৈধতা ত্রুটি কম হতে প্রশিক্ষণের চেয়ে . আপনি এটি দুটি উপায়ে চিন্তা করতে পারেন: আপনার প্রশিক্ষণ সেট শিখতে অনেক 'হার্ড' কেস ছিল.

এছাড়াও, প্রশিক্ষণের ত্রুটি কেন বৃদ্ধি পায়? তবে ত্রুটি আমরা একটি নির্দিষ্ট বিন্দু পর্যন্ত নমনীয়তা যোগ করার সাথে সাথে পরীক্ষার সেটে শুধুমাত্র হ্রাস পায়। এই ক্ষেত্রে, এটি 5 ডিগ্রিতে নমনীয়তা হিসাবে ঘটে বৃদ্ধি পায় এই বিন্দু অতিক্রম, প্রশিক্ষণের ত্রুটি বৃদ্ধি পায় কারণ মডেল মুখস্থ করেছে প্রশিক্ষণ ডেটা এবং গোলমাল।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, প্রশিক্ষণ ত্রুটি এবং পরীক্ষা ত্রুটি কি?

প্রশিক্ষণ ত্রুটি ঘটবে যখন a প্রশিক্ষিত মডেল রিটার্ন ত্রুটি এটি আবার ডেটাতে চালানোর পরে। এটা ফেরত শুরু হয় ভুল ফলাফল পরীক্ষা ত্রুটি যেগুলো ঘটবে যখন একটি প্রশিক্ষিত মডেলটি একটি ডেটাসেটে চালিত হয় যা সম্পর্কে এটির কোনো ধারণা নেই। অর্থ, the প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে সম্পূর্ণ আলাদা পরীক্ষামূলক তথ্য

কেন বৈধতা নির্ভুলতা প্রশিক্ষণ নির্ভুলতার চেয়ে বেশি?

দ্য প্রশিক্ষণ ক্ষতি হয় ঊর্ধ্বতন কারণ আপনি নেটওয়ার্কের জন্য সঠিক উত্তর দেওয়া কৃত্রিমভাবে কঠিন করে তুলেছেন। যাইহোক, সময় বৈধতা সমস্ত ইউনিট উপলব্ধ, তাই নেটওয়ার্কের সম্পূর্ণ গণনা শক্তি রয়েছে - এবং এইভাবে এটি আরও ভাল পারফর্ম করতে পারে চেয়ে ভিতরে প্রশিক্ষণ.