ভিডিও: কিভাবে পাইথনে মাল্টিথ্রেডিং অর্জন করা হয়?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
থ্রেডিং সঙ্গে, concurrency হয় অর্জন ব্যবহার একাধিক থ্রেড , কিন্তু GIL-এর কারণে এক সময়ে শুধুমাত্র একটি থ্রেড চলতে পারে। ভিতরে মাল্টিপ্রসেসিং , মূল প্রক্রিয়াটি জিআইএলকে বাইপাস করে একাধিক শিশু প্রক্রিয়ায় কাঁটাযুক্ত প্রক্রিয়া। প্রতিটি শিশু প্রক্রিয়ার পুরো প্রোগ্রামের মেমরির একটি অনুলিপি থাকবে।
এখানে, পাইথনে মাল্টিথ্রেডিং কি ভাল?
CPython-এ, গ্লোবাল ইন্টারপ্রেটার লকের কারণে, শুধুমাত্র একটি থ্রেড কার্যকর করতে পারে পাইথন কোড একবারে (যদিও নির্দিষ্ট কর্মক্ষমতা-ভিত্তিক লাইব্রেরি এই সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করতে পারে)। যাইহোক, থ্রেডিং এখনও একটি উপযুক্ত মডেল যদি আপনি একই সাথে একাধিক I/O-বাউন্ড কাজ চালাতে চান।
একইভাবে, পাইথনে মাল্টিথ্রেডিং বলতে কী বোঝায়? পাইথনে থ্রেডিং চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয় একাধিক থ্রেড (কাজ, ফাংশন কল) একই সময়ে। উল্লেখ্য যে এটা না মানে যে সেগুলি বিভিন্ন CPU-তে কার্যকর করা হয়। পাইথন থ্রেডগুলি আপনার প্রোগ্রামকে দ্রুততর করবে না যদি এটি ইতিমধ্যে 100% CPU সময় ব্যবহার করে। সেই ক্ষেত্রে, আপনি সম্ভবত সমান্তরাল প্রোগ্রামিং দেখতে চান।
কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, মাল্টিথ্রেডিং কী আমরা কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি?
মাল্টিথ্রেডিং একটি জাভা বৈশিষ্ট্য যা সিপিইউ-এর সর্বাধিক ব্যবহারের জন্য একটি প্রোগ্রামের দুই বা ততোধিক অংশ একযোগে কার্যকর করার অনুমতি দেয়। এই ধরনের প্রোগ্রামের প্রতিটি অংশ একটি থ্রেড বলা হয়. সুতরাং, থ্রেড হয় একটি প্রক্রিয়ার মধ্যে হালকা ওজনের প্রক্রিয়া। থ্রেড করতে পারা দুটি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে তৈরি করা হবে: 1.
পাইথন থ্রেড কি মেমরি শেয়ার করে?
এর অন্যতম সুবিধা থ্রেড ভিতরে পাইথন যে তারা ভাগ একই স্মৃতি স্থান, এবং এইভাবে তথ্য বিনিময় তুলনামূলকভাবে সহজ। যাইহোক, কিছু কাঠামো আপনাকে আরও নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
প্রস্তাবিত:
পাইথনে কিভাবে রান () পদ্ধতি চালু করা হয়?
স্ট্যান্ডার্ড রান() পদ্ধতিটি লক্ষ্য আর্গুমেন্ট হিসাবে অবজেক্টের কনস্ট্রাক্টরের কাছে পাঠানো কলযোগ্য বস্তুকে আহ্বান করে, যদি থাকে, যথাক্রমে args এবং kwargs আর্গুমেন্ট থেকে নেওয়া অনুক্রমিক এবং কীওয়ার্ড আর্গুমেন্ট সহ। থ্রেড শেষ না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন
কিভাবে পাইথনে অভিধান প্রয়োগ করা হয়?
বিল্ট-ইন হ্যাশ ফাংশন ব্যবহার করে অভিধানে সংরক্ষিত প্রতিটি কী-এর জন্য একটি হ্যাশ কোড গণনা করে অভিধানগুলি কাজ করে। হ্যাশ কোড কী এর উপর নির্ভর করে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়; উদাহরণস্বরূপ, "পাইথন" -539294296 এ হ্যাশ করে যখন "পাইথন", একটি স্ট্রিং যা এক বিট দ্বারা পৃথক হয়, 1142331976 এ হ্যাশ করে
জাভা কি দুর্বলভাবে টাইপ করা হয় বা শক্তিশালীভাবে টাইপ করা হয়?
জাভা একটি স্ট্যাটিকালি-টাইপ করা ভাষা। একটি দুর্বলভাবে টাইপ করা ভাষায়, ভেরিয়েবলগুলিকে অসংলগ্ন প্রকারের সাথে নিহিতভাবে জোর করা যেতে পারে, যেখানে একটি দৃঢ়ভাবে টাইপ করা ভাষায় তারা পারে না এবং একটি স্পষ্ট রূপান্তর প্রয়োজন। জাভা এবং পাইথন উভয়ই দৃঢ়ভাবে টাইপ করা ভাষা। দুর্বলভাবে টাইপ করা ভাষার উদাহরণ হল পার্ল এবং রেক্স
কিভাবে Hadoop এ ডেটা স্থানীয়করণ অর্জন করা হয়?
Hadoop এ ডেটা স্থানীয়করণ। নমুনা Wordcount উদাহরণ নিন, যেখানে অধিকাংশ শব্দ 5 Lacs বা তার বেশি বার পুনরাবৃত্তি করা হয়েছে। সেই ক্ষেত্রে ম্যাপার পর্বের পরে, প্রতিটি ম্যাপার আউটপুটে 5 লাখের পরিসরে শব্দ থাকবে। LFS এ ম্যাপার আউটপুট সংরক্ষণের এই সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিকে ডেটা স্থানীয়করণ বলা হয়
পাইথনে কোনটি ভাল মাল্টিপ্রসেসিং বা মাল্টিথ্রেডিং?
থ্রেডিং মডিউল থ্রেড ব্যবহার করে, মাল্টিপ্রসেসিং মডিউল প্রসেস ব্যবহার করে। পার্থক্য হল যে থ্রেডগুলি একই মেমরি স্পেসে চলে, যখন প্রসেসগুলির আলাদা মেমরি থাকে। এটি মাল্টিপ্রসেসিং সহ প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে বস্তুগুলি ভাগ করা কিছুটা কঠিন করে তোলে। স্পোনিং প্রসেস থ্রেড স্পোনিং এর চেয়ে একটু ধীর