ক্লাস্টারিং কি ডেটামাইনিং এর ভূমিকা ব্যাখ্যা করে?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

ভূমিকা. এটা হয় একটি ডেটা মাইনিং তথ্য উপাদান স্থাপন করতে ব্যবহৃত কৌশল তাদের সম্পর্কিত গ্রুপ ক্লাস্টারিং একই ক্লাসে ডেটা (বা অবজেক্ট) বিভাজন করার প্রক্রিয়া, একটি ক্লাসের ডেটা আরও বেশি অনুরূপ প্রতিটি অন্যদের মধ্যে যারা ছাড়া অন্য ক্লাস্টার.

এই ছাড়াও, ক্লাস্টারিং ব্যবহার কি?

ক্লাস্টারিং বাজার বিভাজনে ব্যবহৃত হয়; যেখানে আমরা এমন গ্রাহকদের জরিমানা করার চেষ্টা করি যা আচরণ বা গুণাবলীর ক্ষেত্রে, চিত্র বিভাজন/সংকোচনের ক্ষেত্রে একে অপরের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ; যেখানে আমরা অনুরূপ অঞ্চলগুলিকে একসাথে গোষ্ঠীবদ্ধ করার চেষ্টা করি, নথি ক্লাস্টারিং বিষয়, ইত্যাদি উপর ভিত্তি করে

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, কেন আমরা ক্লাস্টার বিশ্লেষণ ব্যবহার করি? ক্লাস্টার বিশ্লেষণ গ্রাহকদের বিচ্ছিন্ন গ্রুপ, বিক্রয় লেনদেন, বা অন্যান্য ধরণের আচরণ এবং জিনিসগুলি সনাক্ত করতে প্রয়োজন এমন কোনও সংস্থার জন্য একটি শক্তিশালী ডেটা-মাইনিং টুল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বীমা প্রদানকারীরা ব্যবহার করে ক্লাস্টার বিশ্লেষণ প্রতারণামূলক দাবি সনাক্ত করতে এবং ব্যাঙ্কগুলি ক্রেডিট স্কোরিংয়ের জন্য এটি ব্যবহার করে।

উপরন্তু, উদাহরণ সহ ডেটা মাইনিং এ ক্লাস্টারিং কি?

ক্লাস্টারিং বিমূর্ত বস্তুর একটি গ্রুপকে অনুরূপ বস্তুর শ্রেণীতে পরিণত করার প্রক্রিয়া। ক ক্লাস্টার এর তথ্য বস্তুকে একটি গ্রুপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। করার সময় ক্লাস্টার বিশ্লেষণ, আমরা প্রথমে সেট পার্টিশন তথ্য উপর ভিত্তি করে গ্রুপ মধ্যে তথ্য মিল এবং তারপর গোষ্ঠীগুলিতে লেবেলগুলি বরাদ্দ করুন।

কেন K মানে ক্লাস্টারিং ব্যবহার করা হয়?

ব্যবসায়িক ব্যবহার। দ্য কে - মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় গোষ্ঠীগুলি খুঁজে বের করতে যা ডেটাতে স্পষ্টভাবে লেবেল করা হয়নি। এটা হতে পারে ব্যবহৃত কোন ধরণের গ্রুপ বিদ্যমান সে সম্পর্কে ব্যবসায়িক অনুমান নিশ্চিত করতে বা জটিল ডেটা সেটে অজানা গোষ্ঠী সনাক্ত করতে।