আরে আরিমা কি?
আরে আরিমা কি?

ভিডিও: আরে আরিমা কি?

ভিডিও: আরে আরিমা কি?
ভিডিও: আঘাতে আঘাতে ব্যথা বেদনাতে l লিমা পাগলী l Agate Agate Betha Bedonate l Ratan Baul Media 2024, নভেম্বর
Anonim

আরিমা (অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ) হল একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত কৌশল যা টাইম সিরিজ ডেটা এবং পূর্বাভাস ফিট করার জন্য ব্যবহৃত হয়। নির্মাণের ধাপ একটি আরিমা মডেল ব্যাখ্যা করা হবে। অবশেষে, একটি ডেমোস্ট্রেশন ব্যবহার করে আর উপস্থাপন করা হবে।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, আপনি আরিমাকে আর-এ কীভাবে ব্যবহার করবেন?

আরিমা () ফাংশন ইন আর ইউনিট রুট টেস্টের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে, AIC এবং MLE এর মিনিমাইজেশন একটি প্রাপ্ত করার জন্য আরিমা মডেল. KPSS পরীক্ষাটি পার্থক্যের সংখ্যা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয় (d) স্বয়ংক্রিয় জন্য Hyndman-Khandakar অ্যালগরিদমে আরিমা মডেলিং p, d, এবং q তারপর AICc ছোট করে বেছে নেওয়া হয়।

তদুপরি, আপনি কীভাবে আরে একটি আরিমা মডেল তৈরি করবেন? এছাড়াও মনে রাখবেন যে ARIMA কেবল ঐতিহাসিক নিদর্শনগুলিকে অনুমান করে এবং তাই অন্তর্নিহিত ডেটা প্রক্রিয়ার কাঠামো ব্যাখ্যা করার লক্ষ্য নয়৷

  1. ধাপ 1: R প্যাকেজ লোড করুন।
  2. ধাপ 2: আপনার ডেটা পরীক্ষা করুন।
  3. ধাপ 3: আপনার ডেটা পচন।
  4. ধাপ 4: স্থিরতা।
  5. ধাপ 5: স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক এবং মডেল অর্ডার নির্বাচন করা।

কেউ প্রশ্ন করতে পারে, আরে অটো আরিমা কী করে?

অটো আরিমা পরামিতিগুলির সর্বোত্তম সংমিশ্রণ নির্ধারণের জন্য উত্পন্ন AIC এবং BIC মানগুলিকে বিবেচনা করে (যেমন আপনি কোডে দেখতে পাচ্ছেন)। AIC (Akaike Information Criterion) এবং BIC (Bayesian Information Criterion) মান হল মডেল তুলনা করার অনুমানকারী।

আরিমা মানে কি?

অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ

প্রস্তাবিত: