কেন FP বৃদ্ধি Apriori থেকে ভাল?
কেন FP বৃদ্ধি Apriori থেকে ভাল?

ভিডিও: কেন FP বৃদ্ধি Apriori থেকে ভাল?

ভিডিও: কেন FP বৃদ্ধি Apriori থেকে ভাল?
ভিডিও: ৬টি লাভজনক ব্যবসা ছোট জেলা শহরের জন্য Nizam Akond, Sales Leaders in BD 2024, মে
Anonim

এটি প্রার্থী প্রজন্ম ছাড়াই ঘন ঘন আইটেম সেট আবিষ্কারের অনুমতি দেয়।

FP বৃদ্ধি :

পরামিতি অবরোহী অ্যালগরিদম Fp গাছ
মেমরি ব্যবহার বিপুল সংখ্যক প্রার্থী তৈরি হওয়ার কারণে এটির জন্য প্রচুর পরিমাণে মেমরির স্থান প্রয়োজন। কমপ্যাক্ট স্ট্রাকচার এবং কোন প্রার্থী তৈরির কারণে এটির জন্য অল্প পরিমাণে মেমরি স্পেস প্রয়োজন।

তাছাড়া, কোনটি ভাল Apriori বা FP বৃদ্ধি?

এফপি - বৃদ্ধি : বড় ডাটাবেসে ঘন ঘন নিদর্শনগুলির একটি দক্ষ খনির পদ্ধতি: একটি অত্যন্ত কমপ্যাক্ট ব্যবহার করে৷ এফপি - গাছ , প্রকৃতিতে বিভক্ত এবং জয়ীকরণ পদ্ধতি। উভয় অবরোহী এবং এফপি - বৃদ্ধি নিদর্শনগুলির সম্পূর্ণ সেট খুঁজে বের করার লক্ষ্য রয়েছে কিন্তু, এফপি - বৃদ্ধি তুলনায় আরো দক্ষ অবরোহী দীর্ঘ নিদর্শন সম্মান.

উপরে, FP বৃদ্ধির অ্যালগরিদম কি? দ্য এফপি - গ্রোথ অ্যালগরিদম , হ্যান ইন দ্বারা প্রস্তাবিত, প্যাটার্ন খণ্ড দ্বারা ঘন ঘন প্যাটার্নের সম্পূর্ণ সেট খনির জন্য একটি দক্ষ এবং মাপযোগ্য পদ্ধতি বৃদ্ধি , একটি বর্ধিত উপসর্গ ব্যবহার করে- গাছ ফ্রিকোয়েন্ট-প্যাটার্ন নামক ঘন ঘন প্যাটার্ন সম্পর্কে সংকুচিত এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংরক্ষণের জন্য কাঠামো গাছ ( এফপি - গাছ ).

একইভাবে, FP বৃদ্ধির অ্যালগরিদমের সুবিধা কী?

FP গ্রোথ অ্যালগরিদমের সুবিধাগুলি এই অ্যালগরিদমে আইটেমগুলির জোড়া দেওয়া হয় না এবং এটি এটিকে দ্রুত করে তোলে। ডাটাবেস একটি কমপ্যাক্ট সংস্করণে সংরক্ষণ করা হয় স্মৃতি . এটি দীর্ঘ এবং ছোট ঘন ঘন নিদর্শন উভয় খনির জন্য দক্ষ এবং মাপযোগ্য।

Apriori সম্পত্তি কি?

দ্য Apriori সম্পত্তি হয় সম্পত্তি ক্রমিক নিদর্শনগুলির মূল্যায়নের মানদণ্ডের মানগুলি তাদের অনুক্রমিক উপ-প্যাটার্নগুলির তুলনায় ছোট বা সমান। এতে আরও জানুন: অনুক্রমিক ডেটা থেকে অনুক্রমিক প্যাটার্ন মাইনিং।

প্রস্তাবিত: