ভিডিও: স্নোবল স্যাম্পলিং এর উদাহরণ কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
স্নোবল স্যাম্পলিং . হিসাবে নমুনা একটি থেকে সদস্য নির্বাচিত হয় না নমুনা ফ্রেম, স্নোবলের নমুনা অনেক পক্ষপাত সাপেক্ষে. জন্য উদাহরণ , যাদের অনেক বন্ধু আছে তাদের মধ্যে নিয়োগ পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি নমুনা . যখন ভার্চুয়াল সামাজিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়, তখন এই কৌশলটিকে ভার্চুয়াল বলা হয় স্নোবল স্যাম্পলিং.
এই বিষয়ে, স্নোবল নমুনা সাহিত্য পর্যালোচনা কি?
আরও কেস শনাক্ত করার জন্য প্রাথমিক কেসগুলিকে অনুরোধ করুন নতুন কেসকে আরও কেস সনাক্ত করতে বলুন এবং এভাবে থামুন যখন: স্নোবল স্যাম্পলিং স্নোবল স্যাম্পলিং চেইন-রেফারেল নামেও পরিচিত নমুনা একটি অ-সম্ভাব্যতা অ র্যান্ডম নমুনা বৈশিষ্ট্যগুলিকে ধারণ করার সময় ব্যবহৃত পদ্ধতি নমুনা বিরল এবং খুঁজে পাওয়া কঠিন।
এছাড়াও জানুন, স্নোবল স্যাম্পলিং কি এক ধরনের উদ্দেশ্যমূলক নমুনা? স্নোবল স্যাম্পলিং , সাধারণ প্রয়োগে, a টাইপ সুবিধার নমুনা . আপনি যদি এমন লোকদের নিয়োগ করার চেষ্টা করছেন যাদের সনাক্ত করা কঠিন বা অংশগ্রহণের জন্য নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করতে হয়, তাহলে স্নোবল স্যাম্পলিং ডেটা সংগ্রহ সহজ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। স্নোবলিংয়ের এই ব্যবহারটি হল একটি উদ্দেশ্যমূলক নমুনার ধরন.
এই পদ্ধতিতে, স্নোবল স্যাম্পলিং কি গুণগত বা পরিমাণগত?
প্রকৃতি স্নোবল স্যাম্পলিং এটি এমন যে এটি একটি প্রতিনিধির জন্য বিবেচনা করা যায় না নমুনা অথবা পরিসংখ্যানগত গবেষণার জন্য যে ক্ষেত্রে. যাইহোক, এই নমুনা কৌশলটি পরিচালনার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে গুণগত গবেষণা, এমন একটি জনসংখ্যার সাথে যা সনাক্ত করা কঠিন।
কেন স্নোবল স্যাম্পলিং খারাপ?
এর অসুবিধা স্নোবল স্যাম্পলিং এর প্রতিনিধিত্ব নমুনা নিশ্চিত করা হয় না। গবেষকের জনসংখ্যার প্রকৃত বন্টন এবং এর কোন ধারণা নেই নমুনা . স্যাম্পলিং এটি ব্যবহার করার সময় পক্ষপাতিত্বও গবেষকদের ভয় নমুনা প্রযুক্তি. প্রাথমিক বিষয়গুলি এমন লোকদের মনোনীত করে যা তারা ভাল জানে।
প্রস্তাবিত:
শব্দ স্যাম্পলিং কি করে?
স্যাম্পলিং সাউন্ড। স্যাম্পলিং হল একটি অ্যানালগ অডিও সিগন্যালকে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করার একটি পদ্ধতি। একটি শব্দ তরঙ্গের নমুনা নেওয়ার সময়, কম্পিউটার একটি নিয়মিত বিরতিতে এই শব্দ তরঙ্গের পরিমাপ করে যা স্যাম্পলিং ব্যবধান বলে। প্রতিটি পরিমাপ তারপর বাইনারি বিন্যাসে একটি সংখ্যা হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়
এটাকে স্নোবল স্যাম্পলিং বলা হয় কেন?
স্নোবল স্যাম্পলিং হল যেখানে গবেষণা অংশগ্রহণকারীরা একটি পরীক্ষা বা অধ্যয়নের জন্য অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ করে। এটি ব্যবহার করা হয় যেখানে সম্ভাব্য অংশগ্রহণকারীদের খুঁজে পাওয়া কঠিন। এটাকে স্নোবল স্যাম্পলিং বলা হয় কারণ (তত্ত্ব অনুসারে) একবার আপনি বলটি ঘূর্ণায়মান হয়ে গেলে, এটি পথে আরও "তুষার" তুলে নেয় এবং আরও বড় এবং বড় হয়
কেন স্নোবল স্যাম্পলিং ভাল?
স্নোবল স্যাম্পলিংয়ের সুবিধাগুলি চেইন রেফারেল প্রক্রিয়া গবেষককে এমন জনসংখ্যার কাছে পৌঁছানোর অনুমতি দেয় যা অন্যান্য নমুনা পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় নমুনা নেওয়া কঠিন। প্রক্রিয়াটি সস্তা, সহজ এবং সাশ্রয়ী। অন্যান্য স্যাম্পলিং কৌশলের তুলনায় এই নমুনা কৌশলটির জন্য সামান্য পরিকল্পনা এবং কম কর্মীর প্রয়োজন
SSIS এ সারি স্যাম্পলিং কি?
SSIS-এ সারি স্যাম্পলিং ট্রান্সফরমেশন ডেটা উৎস থেকে আপনি যে সারির সংখ্যা পুনরুদ্ধার করতে চান তা নির্দিষ্ট করার একটি বিকল্প প্রদান করে। SSIS-এ রো স্যাম্পলিং ট্রান্সফরমেশন একটি উৎস থেকে পুরো ডেটা নেবে এবং এটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত সংখ্যক সারি বের করে।
আপনি কিভাবে স্নোবল স্যাম্পলিং ব্যবহার করবেন?
স্নোবল স্যাম্পলিং হল যেখানে গবেষণা অংশগ্রহণকারীরা একটি পরীক্ষা বা অধ্যয়নের জন্য অন্যান্য অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ করে। এটি ব্যবহার করা হয় যেখানে সম্ভাব্য অংশগ্রহণকারীদের খুঁজে পাওয়া কঠিন। এটাকে স্নোবল স্যাম্পলিং বলা হয় কারণ (তত্ত্ব অনুসারে) একবার আপনি বলটি ঘূর্ণায়মান হয়ে গেলে, এটি পথে আরও "তুষার" তুলে নেয় এবং আরও বড় এবং বড় হয়