পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহের জন্য ডেটা গুণমান কেন গুরুত্বপূর্ণ?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

উচ্চ- মানের তথ্য অভ্যাসগত বা মানুষের অন্তর্দৃষ্টির পরিবর্তে সত্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্তের উপর নির্ভরতার কারণে একটি কোম্পানির সাফল্য চালনার ক্ষেত্রে আরও দক্ষতা নিশ্চিত করবে। সম্পূর্ণতা: কোন ফাঁক আছে নিশ্চিত করা তথ্য কি থেকে সংগ্রহ করার কথা ছিল এবং আসলে কি সংগ্রহ করা হয়েছিল।

ফলস্বরূপ, ডেটা গুণমান নিশ্চিত করা কেন গুরুত্বপূর্ণ?

উপাত্তের গুণ হয় গুরুত্বপূর্ণ কারণ উচ্চ ছাড়া- মানের তথ্য , আপনি বুঝতে বা আপনার গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ রাখতে পারবেন না. এই তথ্য -চালিত বয়স, বর্তমান এবং সম্ভাব্য গ্রাহকদের সম্পর্কে মূল তথ্য খুঁজে পাওয়া আগের চেয়ে সহজ।

একইভাবে, ডেটার গুণমানকে কী প্রভাবিত করে? উচ্চ মানের তথ্য এর সম্পূর্ণতা, ধারাবাহিকতা, নির্ভুলতা, বৈধতা এবং সময়োপযোগীতা অপ্টিমাইজ করে নির্ধারিত হয় তথ্য সংগৃহীত উচ্চ নিশ্চিত করার সর্বোত্তম অনুশীলন অনুসরণ করে মানের তথ্য , কোম্পানিগুলি তাদের অপারেশনাল প্রক্রিয়া এবং সাংগঠনিক দৃশ্যমানতা উন্নত করতে পারে তথ্যের মাধ্যমে, তথ্য -চালিত সিদ্ধান্ত।

তার, কেন সঠিক তথ্য সংগ্রহ করা গুরুত্বপূর্ণ?

ডেটা বিশ্লেষণ একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা প্রক্রিয়ার অংশ। পারফর্ম করার আগে তথ্য বিশ্লেষণ, গবেষকদের নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের সংখ্যা তথ্য হিসাবে হয় সঠিক যতটুকু সম্ভব. ডেটা হিসাবে হওয়া উচিত সঠিক , তাদের সম্পর্কে সন্দেহ থাকলে যথাসম্ভব সত্য বা নির্ভরযোগ্য সংগ্রহ , তথ্য বিশ্লেষণ আপস করা হয়.

আপনি কিভাবে উচ্চ ডেটা গুণমান নিশ্চিত করবেন?

ডেটা গুণমান - একটি সহজ 6 ধাপের প্রক্রিয়া

1. ধাপ 1 - সংজ্ঞা। ডেটা গুণমানের উন্নতি, ডেটা মালিক/স্টেকহোল্ডার, প্রভাবিত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং ডেটা নিয়মের জন্য ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলি সংজ্ঞায়িত করুন।
2. ধাপ 2 – মূল্যায়ন। সংজ্ঞা ধাপে নির্দিষ্ট নিয়মের বিপরীতে বিদ্যমান ডেটা মূল্যায়ন করুন।
3. ধাপ 3 - বিশ্লেষণ।
4. ধাপ 4 - উন্নতি।
5. ধাপ 5 – বাস্তবায়ন।
6. ধাপ 6 - নিয়ন্ত্রণ।