আমি কীভাবে পান্ডা ডেটা ফ্রেমগুলিকে একত্রিত করব?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

এই যোগ দিতে ডেটাফ্রেম , পান্ডা concat() এর মত একাধিক ফাংশন প্রদান করে, একত্রিত করা (), join() ইত্যাদি। এই বিভাগে, আপনি ব্যবহার করে অনুশীলন করবেন একত্রিত করা () এর ফাংশন পান্ডা . আপনি লক্ষ্য করতে পারেন যে ডেটাফ্রেম এখন একত্রিত একক মধ্যে ডেটাফ্রেম উভয়ের আইডি কলামে উপস্থিত সাধারণ মানের উপর ভিত্তি করে ডেটাফ্রেম.

এটিকে মাথায় রেখে, আপনি কীভাবে ডেটা ফ্রেমগুলিকে একত্রিত করবেন?

উল্লেখ যোগদান "কিভাবে" কমান্ড টাইপ করুন। একটি বাম যোগদান , বা বাম একত্রিত করা , বাম থেকে প্রতিটি সারি রাখে ডেটাফ্রেম . বাম থেকে ফলাফল- যোগদান বা বাম- একত্রিত করা দুই ডেটাফ্রেম পান্ডাসে বাম দিকে সারি ডেটাফ্রেম যার কোন মিল নেই যোগদান ডানে মান ডেটাফ্রেম NaN মান আছে।

উপরন্তু, কিভাবে আমি পাইথনের অন্য ডেটাফ্রেমে একটি ডেটাফ্রেম যুক্ত করব? পান্ডাস ডেটাফ্রেম . সংযোজন () ফাংশন ব্যবহার করা হয় সংযোজন অন্যান্য সারি ডেটাফ্রেম দেওয়া শেষ পর্যন্ত ডেটাফ্রেম , একটি নতুন ফিরে ডেটাফ্রেম বস্তু কলাম মূলে নেই ডেটাফ্রেম নতুন কলাম হিসেবে যোগ করা হয় এবং নতুন কক্ষগুলি NaN মান দিয়ে পূর্ণ হয়। ignore_index: সত্য হলে, সূচক লেবেল ব্যবহার করবেন না।

এই বিবেচনায় রেখে, একত্রিত হওয়া এবং পান্ডায় যোগদানের মধ্যে পার্থক্য কী?

ডেটাফ্রেম। যোগদান () এর ক্ষমতাগুলি অ্যাক্সেস করার সুবিধাজনক উপায় হিসাবে পদ্ধতি পান্ডা . যোগদান (df2) সর্বদা যোগদান করে df2 এর সূচকের মাধ্যমে, কিন্তু df1। একত্রিত করা (df2) পারে যোগদান df2 এর এক বা একাধিক কলামে (ডিফল্ট) অথবা df2 এর সূচীতে (right_index=True সহ)।

NaN কি পান্ডা?

সনাক্ত NaN মান পান্ডা হয় ব্যবহার করে। isna() বা। isnull()। দ্য NaN মান এই সত্য থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত হয় পান্ডা numpy-এর উপরে নির্মিত, যখন দুটি ফাংশনের নাম R-এর ডেটাফ্রেম থেকে এসেছে, যার গঠন এবং কার্যকারিতা পান্ডা নকল করার চেষ্টা করেছে।