কেন অস্বাভাবিক ডেটা সমস্যা?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

একটি খারাপভাবে স্বাভাবিক করা হয়েছে তথ্যশালা এবং খারাপভাবে স্বাভাবিক করা টেবিলের কারণ হতে পারে সমস্যা অত্যধিক ডিস্ক I/O এবং পরবর্তী দুর্বল সিস্টেম কর্মক্ষমতা থেকে ভুল পর্যন্ত তথ্য . একটি অনুপযুক্তভাবে স্বাভাবিক অবস্থা ব্যাপক হতে পারে তথ্য অপ্রয়োজনীয়তা, যা পরিবর্তন করে এমন সমস্ত প্রোগ্রামের উপর একটি বোঝা রাখে তথ্য.

এই ভাবে, কি অস্বাভাবিক তথ্য বৈশিষ্ট্য?

অস্বাভাবিক ফর্ম (UNF), একটি নামেও পরিচিত অস্বাভাবিক সম্পর্ক বা অ-প্রথম স্বাভাবিক ফর্ম (NF²), একটি সাধারণ ডাটাবেস তথ্য মডেল (এর সংগঠন তথ্য একটি ডাটাবেসে) ডাটাবেস স্বাভাবিককরণের দক্ষতার অভাব।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, যদি আপনি একটি ডাটাবেসকে স্বাভাবিক না করেন তাহলে কি হবে? অ- স্বাভাবিক করা সারণি বলতে সাধারণত একই তথ্য একাধিক স্থানে সংরক্ষণ করা হয়। যদি এই ক্ষেত্রে, এটি প্রতিরোধ করার জন্য অনুপস্থিত অ্যাপ্লিকেশন কোড, এটি খুব সম্ভব যে মানগুলির একটি অন্য টেবিলে একই মানের সমস্ত কপি আপডেট না করেই আপডেট করা হবে।

লোকেরা আরও জিজ্ঞাসা করে, একটি ডাটাবেস স্বাভাবিক করার সুবিধা কী?

দ্য স্বাভাবিককরণের সুবিধা অন্তর্ভুক্ত: সূচীগুলি অনুসন্ধান করা, বাছাই করা এবং তৈরি করা দ্রুততর, যেহেতু টেবিলগুলি সংকীর্ণ, এবং একটি ডেটা পৃষ্ঠায় আরও সারি ফিট করে৷ আপনি সাধারণত আরো টেবিল আছে. আপনার আরও ক্লাস্টারযুক্ত সূচক থাকতে পারে (প্রতি টেবিলে একটি), তাই আপনি টিউনিং ক্যোয়ারীতে আরও নমনীয়তা পান।

স্বাভাবিককরণের অসুবিধাগুলি কী কী?

এখানে স্বাভাবিককরণের কিছু অসুবিধা রয়েছে:

• যেহেতু ডেটা সদৃশ নয়, টেবিল যোগদানের প্রয়োজন। এটি প্রশ্নগুলিকে আরও জটিল করে তোলে এবং এইভাবে পড়ার সময় ধীর হয়৷
• যেহেতু যোগদানের প্রয়োজন হয়, তাই ইন্ডেক্সিং ততটা দক্ষতার সাথে কাজ করে না।