স্টার স্কিমার সুবিধা অসুবিধা কি?
স্টার স্কিমার সুবিধা অসুবিধা কি?
Anonim

প্রধান অসুবিধা এর তারকা স্কিমা যে ডেটা অখণ্ডতা তার অস্বাভাবিক অবস্থার কারণে ভালভাবে প্রয়োগ করা হয় না। স্টার স্কিমা ব্যবসায়িক সত্তার মধ্যে বহু-থেকে-অনেক সম্পর্ককে সহজে সমর্থন করবেন না। সাধারণত এই সম্পর্কগুলিকে একটিতে সরলীকৃত করা হয় তারকা স্কিমা সহজ মাত্রিক মডেলের সাথে সামঞ্জস্য করার জন্য।

এটি বিবেচনা করে, স্টার স্কিমা কী যেখানে এটি ব্যবহার করা হয় এবং এর সুবিধাগুলি?

স্টার স্কিমা সুবিধা কারণ ক তারকা স্কিমা ডাটাবেসে অল্প সংখ্যক টেবিল এবং স্পষ্ট যোগদানের পথ রয়েছে, কোয়েরিগুলি একটি OLTP সিস্টেমের তুলনায় দ্রুত চলে। ছোট একক-টেবিল প্রশ্ন, সাধারণত মাত্রা টেবিলের, প্রায় তাত্ক্ষণিক হয়।

দ্বিতীয়ত, তারকা স্কিমা ব্যবহার কি? ক তারকা স্কিমা প্রতিটি সত্যকে তার সংশ্লিষ্ট মাত্রার সাথে ঘিরে রেখে চিত্রিত করা হয়। ফলস্বরূপ চিত্রটি অনুরূপ তারকা . স্টার স্কিমা বৃহৎ ডেটা সেটের অনুসন্ধানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয় এবং OLAP কিউব, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্লেষণাত্মক অ্যাপ্লিকেশন এবং অ্যাডহক প্রশ্নগুলিকে সমর্থন করার জন্য ডেটা গুদাম এবং ডেটা মার্টে ব্যবহৃত হয়।

একইভাবে, স্নোফ্লেক স্কিমার সুবিধা কী?

দুটি প্রধান আছে সুবিধাদি থেকে স্নোফ্লেক স্কিমা : ভাল ডেটা গুণমান (ডেটা আরও কাঠামোগত, তাই ডেটা অখণ্ডতার সমস্যাগুলি হ্রাস করা হয়) কম ডিস্ক স্পেস ব্যবহার করা হয় তখন একটি ডিনরমালাইজড মডেলে।

কোনটি ভাল তারকা বা স্নোফ্লেক স্কিমা?

দ্য স্টার স্কিমা প্রশ্নের দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে এবং কিউব স্ট্রাকচারের জন্য আদর্শ উৎস। সম্পর্কে সব জানুন স্টার স্কিমা এই অনুচ্ছেদে. দ্য স্নোফ্লেক মডেল ডেটা মার্ট লোড করে এবং তাই ইটিএল কাজটি ডিজাইনে আরও জটিল এবং সমান্তরাল করা যায় না কারণ নির্ভরতা মডেল এটিকে সীমাবদ্ধ করে।

প্রস্তাবিত: