কেন ডেটা মার্ট প্রয়োজন?
কেন ডেটা মার্ট প্রয়োজন?

ভিডিও: কেন ডেটা মার্ট প্রয়োজন?

ভিডিও: কেন ডেটা মার্ট প্রয়োজন?
ভিডিও: একটি ডেটামার্ট কি? | ডেটা লেক, ডেটা গুদাম এবং ডেটাবেসের সাথে তুলনা করা হয় 2024, নভেম্বর
Anonim

ডেটা মার্ট ব্যবহারকারীদের একক বিভাগ বা বিষয়ের তথ্য পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম করে, ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সময় উন্নত করে। কারণ ডেটা মার্ট ক্যাটালগ নির্দিষ্ট তথ্য , তারা প্রায়ই প্রয়োজন এন্টারপ্রাইজের চেয়ে কম জায়গা তথ্য গুদামগুলি, তাদের অনুসন্ধান করা সহজ এবং চালানোর জন্য সস্তা করে তোলে।

এইভাবে, কেন আমাদের একটি ডেটা মার্ট দরকার?

এটি প্রায়শই অনুরোধ করা সহজ অ্যাক্সেস প্রদান করে তথ্য . তথ্য হাট কর্পোরেট ডেটাওয়্যারহাউসের তুলনায় প্রয়োগ করা সহজ। একই সময়ে, বাস্তবায়ন খরচ তথ্য হাট একটি সম্পূর্ণ বাস্তবায়ন সঙ্গে তুলনায় অবশ্যই কম তথ্য গুদাম

একইভাবে, উদাহরণ সহ ডেটা মার্ট কি? ক তথ্য হাট এর একটি সহজ বিভাগ তথ্য গুদাম যা একটি একক কার্যকরী প্রদান করে তথ্য সেট ডেটা মার্ট ব্যবসার প্রধান লাইন জন্য বিদ্যমান হতে পারে, কিন্তু অন্যান্য marts নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে। উদাহরণ মৌসুমি পণ্য, লন এবং বাগান বা খেলনা অন্তর্ভুক্ত।

তদনুসারে, ডেটা মার্ট এবং এর সুবিধাগুলি কী?

ডেটা মার্ট ব্যবহার করার সুবিধা: ব্যবহারকারীদের তাদের প্রয়োজনীয় নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দিয়ে শেষ-ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সময়কে উন্নত করে। একটি ডেটা গুদামের একটি ঘনীভূত এবং আরও ফোকাসড সংস্করণ৷ প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট ইউনিট বা ফাংশন নিবেদিত হয়. নিম্ন খরচ একটি সম্পূর্ণ ডেটা গুদাম বাস্তবায়নের চেয়ে।

একটি ডেটা গুদাম এবং একটি ডেটা মার্টের মধ্যে পার্থক্য কী?

উভয় তথ্য ভাণ্ডার এবং তথ্য হাট সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয় তথ্য . প্রধান ডেটা গুদামের মধ্যে পার্থক্য এবং তথ্য হাট তাই কি, তথ্য ভাণ্ডার ডাটাবেসের প্রকার যা হয় তথ্য -ভিত্তিক ভিতরে প্রকৃতি যখন, তথ্য হাট ডাটাবেসের প্রকার যা প্রকল্প-ভিত্তিক ভিতরে প্রকৃতি তথ্য ভাণ্ডার টপ-ডাউন মডেল।

প্রস্তাবিত: