সুচিপত্র:
ভিডিও: কীভাবে কোম্পানিগুলি তাদের ব্যবসায় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
বড় তথ্য বিশ্লেষণ বড় পরিমাণ পরীক্ষা জড়িত তথ্য . এটি করা হয় যাতে লুকানো নিদর্শন, পারস্পরিক সম্পর্ক উন্মোচন করা যায় এবং অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য যাতে সঠিকভাবে করা যায় ব্যবসা সিদ্ধান্ত. মূলত, ব্যবসা আরো উদ্দেশ্য হতে চান এবং তথ্য -চালিত, এবং তাই তারা ক্ষমতা আলিঙ্গন করা হয় তথ্য এবং প্রযুক্তি।
এর ফলে, কেন আজ ব্যবসার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ?
তথ্য বিশ্লেষণ হয় ব্যবসায় গুরুত্বপূর্ণ একটি সংস্থার মুখোমুখি সমস্যাগুলি বুঝতে এবং অন্বেষণ করতে তথ্য অর্থপূর্ণ উপায়ে। ডেটা নিজের মধ্যে নিছক তথ্য এবং পরিসংখ্যান। তথ্য বিশ্লেষণ সংগঠিত করে, ব্যাখ্যা করে, গঠন করে এবং উপস্থাপন করে তথ্য জন্য প্রসঙ্গ প্রদান করে যে দরকারী তথ্য তথ্য.
কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবসার উন্নতি করতে পারে? ব্যবসা করতে পারে ডেটা ব্যবহার করুন বিশ্লেষণ প্রতি উন্নতি অনেক উপায়ে ব্যবস্থাপনা। ব্যবসা করতে পারে বাস্তব সময়ে তাদের প্রতিযোগীদের বিশ্লেষণ, তাই তারা করতে পারা দাম সামঞ্জস্য করুন, তাদের প্রতিযোগীদের বিক্রির চেয়ে ভালো অফার তৈরি করুন এবং এমনকি প্রতিযোগীর নেতিবাচক পর্যালোচনা বিশ্লেষণ করুন যে তারা কীভাবে করতে পারা প্রতিযোগীকে ছাড়িয়ে যাবে।
এছাড়াও, কে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে?
ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিশ্লেষক ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করুন তাদের গবেষণার কৌশল, এবং ব্যবসা ব্যবহার এটা তাদের সিদ্ধান্ত জানাতে. ডেটা বিশ্লেষণ কোম্পানিগুলিকে তাদের গ্রাহকদের আরও ভালভাবে বুঝতে, তাদের বিজ্ঞাপন প্রচারগুলিকে মূল্যায়ন করতে, বিষয়বস্তুকে ব্যক্তিগতকৃত করতে, সামগ্রীর কৌশল তৈরি করতে এবং পণ্যগুলি বিকাশ করতে সহায়তা করতে পারে।
ব্যবসা কিভাবে ডেটা ব্যবহার করে?
ব্যবসাগুলি এতে ডেটা ব্যবহার করতে পারে:
- নতুন গ্রাহকদের খুঁজুন.
- গ্রাহক ধারণ বৃদ্ধি.
- গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করুন।
- বিপণন প্রচেষ্টা আরও ভাল পরিচালনা করুন।
- সামাজিক মিডিয়া মিথস্ক্রিয়া ট্র্যাক করুন.
- বিক্রয় প্রবণতা পূর্বাভাস.
প্রস্তাবিত:
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবসাগুলি প্রায়শই কী বিকাশ করে?
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবসাগুলি প্রায়শই কী বিকাশ করে? অপারেটিং সিস্টেম তথ্য ব্যবস্থাপনার উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবসাগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় কৌশলগত তথ্য সরবরাহ করা: একটি কাজ সম্পন্ন করা
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে
আমি কীভাবে ডেটা লোডার ব্যবহার করে সেলসফোর্সে প্রচারাভিযানের সদস্যদের যোগ করব?
ডেটা লোডার ওপেন ডেটা লোডার ব্যবহার করে প্রচারাভিযানের সদস্য হিসাবে পরিচিতি এবং লিডগুলি আমদানি করুন৷ সন্নিবেশ ক্লিক করুন তারপর আপনার Salesforce শংসাপত্র ব্যবহার করে লগইন করুন। সমস্ত সেলসফোর্স অবজেক্ট দেখান নির্বাচন করুন। ক্যাম্পেইন মেম্বার (ক্যাম্পেইন মেম্বার) সিলেক্ট করুন। ব্রাউজ ক্লিক করুন তারপর আমদানির জন্য প্রস্তুত আপনার CSV ফাইলটি দেখুন। Next> ক্লিক করুন। ম্যাপ তৈরি বা সম্পাদনা করুন ক্লিক করুন
এমভিসি-তে সংরক্ষিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটাবেসে কীভাবে ডেটা সন্নিবেশ করা যায়?
MVC 5.0-এ সংরক্ষিত পদ্ধতির মাধ্যমে ডেটা সন্নিবেশ করুন ডেটা প্রথম পদ্ধতির সাথে একটি ডাটাবেস তৈরি করুন এবং একটি টেবিল তৈরি করুন। এই ধাপে, আমরা এখন সংরক্ষিত পদ্ধতি তৈরি করব। পরবর্তী ধাপে, আমরা ডাটা ফার্স্ট অ্যাপ্রোচের মাধ্যমে ডাটাবেসকে আমাদের অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংযুক্ত করি। এর পরে, ADO.NET Entity Data Model নির্বাচন করুন এবং Add বাটনে ক্লিক করুন
খেলাধুলায় ডেটা বিশ্লেষণ কীভাবে ব্যবহৃত হয়?
স্পোর্টস অ্যানালিটিক্সের দুটি মূল দিক রয়েছে - মাঠের বাইরে এবং মাঠের বাইরের বিশ্লেষণ। মাঠের বাইরের বিশ্লেষণ দল এবং খেলোয়াড়দের মাঠের পারফরম্যান্সের উন্নতির সাথে সম্পর্কিত। অফ-ফিল্ড অ্যানালিটিক্স মূলত ডেটা ব্যবহার করে অধিকারধারীদের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে যা উচ্চতর বৃদ্ধি এবং লাভজনকতা বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে