ইউনিভেরিয়েট আউটলিয়ার দেখতে কোন গ্রাফ ব্যবহার করা হয়?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

1. স্বতন্ত্র পদ্ধতি সনাক্তকরণের জন্য সবচেয়ে সহজ পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি বহিরাগত হয় ব্যবহার বক্স প্লট. একটি বাক্স পটভূমি একটি গ্রাফিক্যাল প্রদর্শন ডেটা বিতরণ বর্ণনা করার জন্য। বক্স প্লট ব্যবহার মধ্যমা এবং নিম্ন এবং উপরের চতুর্থাংশ।

এই পদ্ধতিতে, একটি univariate গ্রাফ কি?

স্বতন্ত্র ডেটা এবং বিভেরিয়েট ডেটা। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি স্কুলের সমস্ত ছাত্রদের বয়স রেকর্ড করি এবং চিত্রলেখ আমার ডেটা, তাহলে শুধুমাত্র একটি পরিবর্তনশীল হবে, ছাত্রদের বয়স। তথ্য এই ধরনের হিসাবে পরিচিত অবিচ্ছিন্ন ডেটা এবং এটি সম্পর্কের সাথে কাজ করে না, বরং এটি কিছু বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

একইভাবে, আপনি কিভাবে outliers বিশ্লেষণ করবেন? একটি outlier যে কোনো ডেটা পয়েন্ট যা আপনার বাকি ডেটা পয়েন্ট থেকে স্বতন্ত্রভাবে আলাদা।

1. আপনার বহিরাগত ডেটা ক্যাপ করুন। সত্য বহিরাগতদের হ্যান্ডেল করার আরেকটি উপায় হল তাদের ক্যাপ করা।
2. একটি নতুন মান বরাদ্দ করুন। যদি একটি আউটলিয়ার আপনার ডেটাতে একটি ভুলের কারণে বলে মনে হয়, আপনি একটি মান চাপানোর চেষ্টা করুন।
3. একটি রূপান্তর চেষ্টা করুন.

এছাড়াও জেনে নিন, ইউনিভেরিয়েট ডেটা দেখানোর সাধারণ উপায় কী?

দ্য ভিন্ন ভিন্ন তথ্য দেখানোর সাধারণ উপায় ট্যাবুলেড ফর্ম। প্রধান উদ্দেশ্য প্রতিনিধিত্ব করা হয় তথ্য এ উপায় যাতে নিদর্শন খুঁজে পেতে. বর্ণনা করার জন্য বেশ কয়েকটি বিকল্প রয়েছে অবিচ্ছিন্ন ডেটা যেমন বার চার্ট, হিস্টোগ্রাম, পাই চার্ট, ফ্রিকোয়েন্সি বহুভুজ এবং ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন টেবিল।

আপনি কিভাবে একটি বিক্ষিপ্ত চক্রান্ত একটি বহিরাগত সনাক্ত করতে পারেন?

যদি একটি বিন্দু a বিক্ষিপ্ত চক্রান্ত রিগ্রেশন লাইন থেকে অন্য কিছু বিন্দু থেকে দূরে, তারপর বিক্ষিপ্ত চক্রান্ত অন্তত একটি আছে outlier . যদি রিগ্রেশন লাইন থেকে অনেকগুলি বিন্দু একই দূরত্বের দূরত্ব হয়, তবে এই সমস্ত বিন্দু বহিরাগত.