সুচিপত্র:
ভিডিও: একটি ML অ্যালগরিদম কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
মেশিন লার্নিং ( এমএল ) এর বৈজ্ঞানিক গবেষণা অ্যালগরিদম এবং পরিসংখ্যানগত মডেল যা কম্পিউটার সিস্টেমগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে ব্যবহার করে স্পষ্ট নির্দেশাবলী ব্যবহার না করে, পরিবর্তে প্যাটার্ন এবং অনুমানের উপর নির্ভর করে। এটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি উপসেট হিসেবে দেখা হয়।
এছাড়াও প্রশ্ন হল, মেশিন লার্নিং এ অ্যালগরিদম কি?
সবচেয়ে মৌলিকভাবে, মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম করা ব্যবহার করে অ্যালগরিদম যেগুলি গ্রহণযোগ্য সীমার মধ্যে আউটপুট মানগুলির পূর্বাভাস দিতে ইনপুট ডেটা গ্রহণ করে এবং বিশ্লেষণ করে৷ চার প্রকার মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম : তত্ত্বাবধানে, আধা-তত্ত্বাবধানে, তত্ত্বাবধানহীন এবং শক্তিবৃদ্ধি.
উপরন্তু, সেরা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম কি? সেরা 10 মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম
- নেভ বেইস ক্লাসিফায়ার অ্যালগরিদম।
- K মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম।
- সমর্থন ভেক্টর মেশিন অ্যালগরিদম.
- Apriori অ্যালগরিদম।
- লিনিয়ার রিগ্রেশন।
- পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ.
- কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক.
- এলোমেলো বন।
এর পাশে, আপনি কিভাবে একটি ML অ্যালগরিদম লিখবেন?
স্ক্র্যাচ থেকে যেকোন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম লেখার 6 ধাপ: পারসেপ্ট্রন কেস স্টাডি
- অ্যালগরিদমের একটি প্রাথমিক ধারণা পান।
- কিছু ভিন্ন শিক্ষার উৎস খুঁজুন।
- অ্যালগরিদমকে খণ্ডে ভাগ করুন।
- একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন।
- একটি বিশ্বস্ত বাস্তবায়নের সাথে যাচাই করুন।
- আপনার প্রক্রিয়া লিখুন.
একটি স্ব-শিক্ষা অ্যালগরিদম কি?
স্ব - অ্যালগরিদম শেখা (বা আমি যেমন কল করি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত করা হয়. তবে এর সাব-ফিল্ড মেশিন লার্নিং তারা অ্যালগরিদম যে ধীরে ধীরে শিখতে কিছু ডোমেনে ডেটা দেখে জ্ঞান।
প্রস্তাবিত:
কোন ধরনের অ্যালগরিদম প্রেরক এবং প্রাপককে একটি গোপন কী বিনিময় করতে হয় যা বার্তাগুলির গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়?
কোন ধরনের অ্যালগরিদম প্রেরক এবং প্রাপককে একটি গোপন কী বিনিময় করতে হয় যা বার্তাগুলির গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে ব্যবহৃত হয়? ব্যাখ্যা: সিমেট্রিক অ্যালগরিদমগুলি ডেটা এনক্রিপ্ট এবং ডিক্রিপ্ট করতে একই কী, একটি গোপন কী ব্যবহার করে। যোগাযোগ ঘটতে পারে তার আগে এই কীটি পূর্ব-ভাগ করা আবশ্যক
একটি অ্যালগরিদম বিকাশকারী কি?
অ্যালগরিদম ডেভেলপারের কাজের দায়িত্ব গবেষণা, লেখা এবং কর্মক্ষমতা পরীক্ষার অ্যালগরিদমকে ঘিরে। সাধারণত, অ্যালগরিদমগুলি অ্যাকশন, প্রসেস বা রিপোর্ট তৈরি করতে একটি সিস্টেম থেকে ডেটা ব্যবহার করে, তাই আপনার তৈরি করা প্রতিটি অ্যালগরিদম দিয়ে আপনাকে প্রথমে লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করতে হবে এবং তারপর নির্দিষ্ট ফলাফল অর্জনের জন্য কাজ করতে হবে
আপনি কিভাবে একটি অ্যালগরিদম বর্ণনা করবেন?
একটি অ্যালগরিদম (উচ্চারিত AL-go-rith-um) হল একটি সমস্যা সমাধানের জন্য একটি পদ্ধতি বা সূত্র, যা নির্দিষ্ট কর্মের একটি ক্রম পরিচালনার উপর ভিত্তি করে। একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম একটি বিস্তৃত অ্যালগরিদম হিসাবে দেখা যেতে পারে। গণিত এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানে, একটি অ্যালগরিদম সাধারণত একটি ছোট পদ্ধতিকে বোঝায় যা একটি পুনরাবৃত্ত সমস্যা সমাধান করে
কোনটি একটি সিমেট্রিক ক্রিপ্টোগ্রাফি অ্যালগরিদম?
Blowfish, AES, RC4, DES, RC5, এবং RC6 হল সিমেট্রিক এনক্রিপশনের উদাহরণ। সর্বাধিক ব্যবহৃত প্রতিসম অ্যালগরিদম হল AES-128, AES-192, এবং AES-256। সিমেট্রিক কী এনক্রিপশনের প্রধান অসুবিধা হল যে জড়িত সমস্ত পক্ষকে ডেটা এনক্রিপ্ট করতে ব্যবহৃত কীটি বিনিময় করতে হবে তারা এটি ডিক্রিপ্ট করার আগে।
একটি এনক্রিপশন অ্যালগরিদম এবং একটি কী মধ্যে পার্থক্য কি?
অ্যালগরিদম সর্বজনীন, প্রেরক, প্রাপক, আক্রমণকারী এবং যারা এনক্রিপশন সম্পর্কে জানেন তাদের দ্বারা পরিচিত। অন্যদিকে কী হল একটি অনন্য মান যা শুধুমাত্র আপনার দ্বারা ব্যবহৃত হয় (এবং সিমেট্রিক এনক্রিপশনের ক্ষেত্রে রিসিভার)। মূল হল আপনার এনক্রিপ্ট করা বার্তাটিকে অন্যদের দ্বারা ব্যবহৃত বার্তা থেকে অনন্য করে তোলে৷