ভিডিও: ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় ডেটা স্টেজিং কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
ক ডেটা স্টেজিং এলাকা (DSA) হল এর মধ্যে একটি অস্থায়ী স্টোরেজ এলাকা তথ্য সূত্র এবং ক তথ্য গুদাম দ্য মঞ্চায়ন এলাকা প্রধানত দ্রুত নিষ্কাশন ব্যবহার করা হয় তথ্য এর থেকে তথ্য উত্স, উত্সগুলির প্রভাব হ্রাস করা। TX এ ডেটা স্টেজিং এলাকা একটি হিসাবে বাস্তবায়িত হয় মঞ্চায়ন ডাটাবেস মালিকানাধীন a ব্যবসা ইউনিট অবজেক্ট।
ফলস্বরূপ, ডেটা স্টেজ করার অর্থ কী?
ক মঞ্চায়ন এলাকা, বা অবতরণ অঞ্চল, একটি মধ্যবর্তী স্টোরেজ এলাকা যার জন্য ব্যবহৃত হয় তথ্য এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড (ETL) প্রক্রিয়া চলাকালীন প্রক্রিয়াকরণ। দ্য ডেটা স্টেজিং এলাকা এর মধ্যে বসে তথ্য উৎস(গুলি) এবং তথ্য লক্ষ্য(গুলি), যা প্রায়ই হয় তথ্য গুদাম, তথ্য marts, বা অন্যান্য তথ্য সংগ্রহস্থল
একইভাবে, কেন আমরা স্টেজিং টেবিল প্রয়োজন? মঞ্চায়ন এলাকা এমন একটি জায়গা যেখানে আপনি অস্থায়ীভাবে ধরে রাখেন টেবিল ডেটা গুদাম সার্ভারে। স্টেজিং টেবিল কর্মক্ষেত্র বা বাস্তবতার সাথে সংযুক্ত টেবিল . আমরা মূলত মঞ্চায়ন প্রয়োজন গুদামে ডেটা লোড করার আগে ডেটা রাখা এবং ডেটা পরিষ্কার এবং মার্জ করার জন্য এলাকা।
পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, ডাটাবেজে স্টেজিং কি?
ক মঞ্চায়ন ডাটাবেস আপনার ETL-এর জন্য একটি "ওয়ার্কিং এরিয়া" হিসেবে ব্যবহৃত হয়। ওলাফের একটি ভাল সংজ্ঞা আছে: এ মঞ্চায়ন ডাটাবেস অথবা এলাকাটি উৎস থেকে ডেটা লোড করতে, DWH-এ চূড়ান্তভাবে লোড করার আগে সেগুলি সংশোধন ও পরিষ্কার করতে ব্যবহৃত হয়; বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি একটি জটিল ETL প্রক্রিয়ার মধ্যে এটি করা সহজ।
SQL সার্ভারে স্টেজিং ডাটাবেস কি?
SQL সার্ভার সমান্তরাল ডেটা গুদাম (PDW) ব্যবহার করে a মঞ্চায়ন ডাটাবেস লোড প্রক্রিয়া চলাকালীন অস্থায়ীভাবে ডেটা সংরক্ষণ করতে। গতানুগতিক, SQL সার্ভার PDW গন্তব্য ব্যবহার করে তথ্যশালা হিসাবে মঞ্চায়ন ডাটাবেস , যা টেবিল বিভক্ত হতে পারে। টেবিল ফ্র্যাগমেন্টেশন কমাতে, আপনি একটি ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত তৈরি করতে পারেন মঞ্চায়ন ডাটাবেস.
প্রস্তাবিত:
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবসাগুলি প্রায়শই কী বিকাশ করে?
ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার উদ্দেশ্যে ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবসাগুলি প্রায়শই কী বিকাশ করে? অপারেটিং সিস্টেম তথ্য ব্যবস্থাপনার উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবসাগুলিকে তাদের প্রয়োজনীয় কৌশলগত তথ্য সরবরাহ করা: একটি কাজ সম্পন্ন করা
ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় আপনি কী শিখবেন?
সবচেয়ে সাধারণ ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা হল কোম্পানিগুলি দ্বারা ডেটা এবং ব্যবসায়িক তথ্য বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত কৌশল এবং প্রযুক্তি। আরও সহজ কথায়, ব্যবসায়িকদের একাধিক ক্ষেত্রে সফল হওয়ার জন্য অত্যাবশ্যক তথ্য অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়-সেটি বিক্রয়, বিপণন, অর্থ বা অন্য কোনো বিভাগই হোক না কেন
কেন কলাম ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজ সারি ওরিয়েন্টেড ডেটা স্টোরেজের চেয়ে দ্রুত ডিস্কে ডেটা অ্যাক্সেস করে?
কলাম ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস (ওরফে কলামার ডাটাবেস) বিশ্লেষণাত্মক কাজের চাপের জন্য বেশি উপযুক্ত কারণ ডেটা বিন্যাস (কলাম বিন্যাস) দ্রুত ক্যোয়ারী প্রসেসিং - স্ক্যান, অ্যাগ্রিগেশন ইত্যাদির জন্য নিজেকে ধার দেয়। অন্যদিকে, সারি ওরিয়েন্টেড ডাটাবেসগুলি একটি একক সারি (এবং এর সমস্ত) সংরক্ষণ করে। কলাম) ধারাবাহিকভাবে
ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় ডেটা ইন্টিগ্রেশন কি?
ডেটা ইন্টিগ্রেশন হল একটি একক, ইউনিফাইড ভিউতে বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা একত্রিত করার প্রক্রিয়া। ডেটা ইন্টিগ্রেশন শেষ পর্যন্ত অ্যানালিটিক্স টুলসকে কার্যকরী, কার্যকরী ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে সক্ষম করে
ব্যবসায়িক বুদ্ধি কি ব্যবসায়িক বিশ্লেষককে প্রতিস্থাপন করবে?
তারা আপেল এবং কমলা হয়. BI সরঞ্জামগুলি ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে সহায়তা করার জন্য ব্যবহৃত হয়, তাই BI এটিকে প্রতিস্থাপন করতে পারে এমন কোনও উপায় নেই। এমএল/এআই, কিছু ক্ষেত্রে, আপনার জন্য বিশ্লেষণ করতে পারে এবং একটি পদ্ধতির সুপারিশ করতে পারে কিন্তু BI টুলগুলি প্রকৃতপক্ষে আউটপুটটি দেখার এবং ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করার প্রয়োজনীয়তা দূর করতে যাচ্ছে না