সুচিপত্র:

এলোমেলো বনে Nodesize কি?
এলোমেলো বনে Nodesize কি?

ভিডিও: এলোমেলো বনে Nodesize কি?

ভিডিও: এলোমেলো বনে Nodesize কি?
ভিডিও: এলোমেলো বন অ্যালগরিদম পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে! 2024, মে
Anonim

দ্য নোডসাইজ পরামিতি একটি টার্মিনাল নোডে সর্বনিম্ন পর্যবেক্ষণের সংখ্যা নির্দিষ্ট করে। এটিকে নীচে সেট করা একটি বৃহত্তর গভীরতার সাথে গাছের দিকে নিয়ে যায় যার অর্থ টার্মিনাল নোড পর্যন্ত আরও বিভাজন করা হয়। বেশ কয়েকটি স্ট্যান্ডার্ড সফ্টওয়্যার প্যাকেজে ডিফল্ট মান শ্রেণীবিভাগের জন্য 1 এবং রিগ্রেশনের জন্য 5।

উপরন্তু, এলোমেলো বনে Ntree কি?

{ ntree } গাছের সংখ্যা বৃদ্ধি। মধ্যে এলোমেলো বন সাহিত্য, এই হিসাবে উল্লেখ করা হয় ntree প্যারামিটার বৃহৎ সংখ্যক গাছ আরো স্থিতিশীল মডেল এবং কোভেরিয়েট গুরুত্ব অনুমান তৈরি করে, তবে আরও মেমরি এবং দীর্ঘ সময়ের জন্য প্রয়োজন।

দ্বিতীয়ত, এলোমেলো বনে কত গাছ আছে? 64 - 128টি গাছ

এখানে, এলোমেলো বনে MTRY বলতে কী বোঝায়?

mtry : ভেরিয়েবলের সংখ্যা এলোমেলোভাবে প্রতিটি বিভাজন এ প্রার্থী হিসাবে নমুনা. ntree: বৃদ্ধির জন্য গাছের সংখ্যা।

আপনি কিভাবে একটি এলোমেলো বনের শ্রেণীবিভাগ বাড়াবেন?

একটি বিদ্যমান মেশিন লার্নিং মডেল উন্নত করার জন্য তিনটি সাধারণ পদ্ধতি রয়েছে:

  1. আরও (উচ্চ মানের) ডেটা এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার করুন।
  2. অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটার টিউন করুন।
  3. বিভিন্ন অ্যালগরিদম চেষ্টা করুন.

প্রস্তাবিত: