সুচিপত্র:
ভিডিও: কিভাবে একটি শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম কাজ করে?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44
শ্রেণিবিন্যাস হল একটি কৌশল যেখানে আমরা একটি প্রদত্ত সংখ্যক ক্লাসে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করি। এর মূল লক্ষ্য ক শ্রেণীবিভাগ সমস্যা হয় যে বিভাগ/শ্রেণীতে একটি নতুন ডেটা পড়বে তা চিহ্নিত করতে। ক্লাসিফায়ার : একটি অ্যালগরিদম যা একটি নির্দিষ্ট বিভাগে ইনপুট ডেটা ম্যাপ করে।
একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, মেশিন লার্নিং এর শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম কি?
এখানে আমাদের মেশিন লার্নিং-এ শ্রেণিবিন্যাস অ্যালগরিদমের ধরন রয়েছে:
- লিনিয়ার ক্লাসিফায়ার: লজিস্টিক রিগ্রেশন, নেভ বেইস ক্লাসিফায়ার।
- নিকটতম প্রতিবেশী.
- সমর্থন ভেক্টর মেশিন.
- সিদ্ধান্ত গাছ।
- বুস্টেড ট্রিস।
- এলোমেলো বন।
- নিউরাল নেটওয়ার্ক.
উপরের পাশাপাশি, সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে কোন শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম? সম্ভাব্য শ্রেণীবিভাগ . মেশিন লার্নিং-এ, একটি সম্ভাব্যতা শ্রেণিবিন্যাসকারী ইহা একটি শ্রেণিবিন্যাসকারী যে একটি ইনপুট একটি পর্যবেক্ষণ দেওয়া ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম, a সম্ভাব্যতা ক্লাসের একটি সেটের উপর বন্টন, শুধুমাত্র সবচেয়ে সম্ভাব্য শ্রেণীটি আউটপুট করার পরিবর্তে যেটি পর্যবেক্ষণের অন্তর্ভুক্ত হওয়া উচিত।
সহজভাবে তাই, সেরা শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম কি?
র্যান্ডম ফরেস্ট হল সবচেয়ে কার্যকরী এবং বহুমুখী মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বিভিন্ন ধরনের জন্য শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন টাস্ক, কারণ তারা শব্দের জন্য আরও শক্তিশালী। খারাপ এলোমেলো বন গড়ে তোলা কঠিন।
ML শ্রেণীবিভাগ কি?
মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানে, শ্রেণীবিভাগ শ্রেণীবিভাগের (উপ-জনসংখ্যা) কোনটি একটি নতুন পর্যবেক্ষণের অন্তর্গত তা সনাক্ত করার সমস্যা হল পর্যবেক্ষণ (বা দৃষ্টান্ত) সমন্বিত ডেটার একটি প্রশিক্ষণ সেটের ভিত্তিতে যার বিভাগের সদস্যপদ পরিচিত।
প্রস্তাবিত:
কেন Prim এর অ্যালগরিদম কাজ করে?
কম্পিউটার বিজ্ঞানে, Prim's (Jarník's নামেও পরিচিত) অ্যালগরিদম হল একটি লোভী অ্যালগরিদম যা একটি ওজনযুক্ত অনির্দেশিত গ্রাফের জন্য একটি ন্যূনতম বিস্তৃত গাছ খুঁজে পায়। এর মানে এটি প্রান্তগুলির একটি উপসেট খুঁজে পায় যা একটি গাছ গঠন করে যাতে প্রতিটি শীর্ষবিন্দু অন্তর্ভুক্ত থাকে, যেখানে গাছের সমস্ত প্রান্তের মোট ওজন ন্যূনতম হয়
কিভাবে অনুক্রমিক অ্যালগরিদম কাজ করে?
কম্পিউটার বিজ্ঞানে, একটি ক্রমিক অ্যালগরিদম বা সিরিয়াল অ্যালগরিদম হল একটি অ্যালগরিদম যা ধারাবাহিকভাবে চালানো হয় – একবারের মাধ্যমে, শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত, অন্যান্য প্রক্রিয়াকরণ ছাড়াই – একযোগে বা সমান্তরালভাবে বিরোধিতা করে।
কিভাবে একটি স্বয়ংক্রিয় স্থানান্তর সুইচ ATS একটি জেনারেটরের সাথে কাজ করে?
একটি স্বয়ংক্রিয় জেনারেটর এবং ট্রান্সফার সুইচ সিস্টেম কীভাবে কাজ করে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় স্থানান্তর সুইচটি ইউটিলিটি লাইন থেকে আগত ভোল্টেজকে চব্বিশ ঘন্টা পর্যবেক্ষণ করে। ইউটিলিটি পাওয়ার ব্যাহত হলে, স্বয়ংক্রিয় স্থানান্তর সুইচটি অবিলম্বে সমস্যাটি অনুভব করে এবং জেনারেটরকে শুরু করার জন্য সংকেত দেয়
Knn একটি শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম?
KNN অ্যালগরিদম হল সবচেয়ে সহজ শ্রেণিবিন্যাস অ্যালগরিদম এবং এটি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত শেখার অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি। KNN একটি নন-প্যারামেট্রিক, অলস লার্নিং অ্যালগরিদম। এর উদ্দেশ্য হল একটি ডাটাবেস ব্যবহার করা যেখানে ডেটা পয়েন্টগুলিকে একটি নতুন নমুনা পয়েন্টের শ্রেণীবিভাগের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিভিন্ন শ্রেণীতে বিভক্ত করা হয়।
মেশিন লার্নিং এর শ্রেণীবিভাগ অ্যালগরিদম কি?
এখানে আমাদের মেশিন লার্নিং-এ ক্লাসিফিকেশন অ্যালগরিদমের ধরন রয়েছে: লিনিয়ার ক্লাসিফায়ার: লজিস্টিক রিগ্রেশন, নেভ বেইস ক্লাসিফায়ার। নিকটতম প্রতিবেশী. সমর্থন ভেক্টর মেশিন. সিদ্ধান্ত গাছ। বুস্টেড ট্রিস। এলোমেলো বন। নিউরাল নেটওয়ার্ক