কিভাবে Bayesian রিগ্রেশন কাজ করে?
কিভাবে Bayesian রিগ্রেশন কাজ করে?

ভিডিও: কিভাবে Bayesian রিগ্রেশন কাজ করে?

ভিডিও: কিভাবে Bayesian রিগ্রেশন কাজ করে?
ভিডিও: বায়েসিয়ান লিনিয়ার রিগ্রেশন: ডেটা সায়েন্স কনসেপ্ট 2024, নভেম্বর
Anonim

মধ্যে বায়েসিয়ান দৃষ্টিকোণ, আমরা রৈখিক গঠন করি রিগ্রেশন পয়েন্ট অনুমানের পরিবর্তে সম্ভাব্যতা বন্টন ব্যবহার করে। জন্য মডেল বায়েসিয়ান রৈখিক রিগ্রেশন একটি স্বাভাবিক বিতরণ থেকে নমুনাকৃত প্রতিক্রিয়া সহ হয় : আউটপুট, y হয় একটি গড় এবং বৈচিত্র দ্বারা চিহ্নিত একটি স্বাভাবিক (গাউসিয়ান) বিতরণ থেকে উত্পন্ন।

এই বিবেচনা, রৈখিক রিগ্রেশন Bayesian?

পরিসংখ্যানে, Bayesian লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি পদ্ধতির হয় লিনিয়ার রিগ্রেশন যার পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের পরিপ্রেক্ষিতে করা হয় বায়েসিয়ান অনুমান

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, Bayes নিয়ম কি জন্য ব্যবহৃত হয়? বেইস ' উপপাদ্য 18 শতকের ব্রিটিশ গণিতবিদ টমাসের নামে নামকরণ করা হয়েছে বেইস , শর্তযুক্ত সম্ভাব্যতা নির্ধারণের জন্য একটি গাণিতিক সূত্র। দ্য উপপাদ্য নতুন বা অতিরিক্ত প্রমাণ দেওয়া বিদ্যমান ভবিষ্যদ্বাণী বা তত্ত্ব (আপডেট সম্ভাবনা) সংশোধন করার একটি উপায় প্রদান করে।

একইভাবে, আপনি জিজ্ঞাসা করতে পারেন, একটি Bayesian মডেল কি?

ক বায়েসিয়ান মডেল একটি পরিসংখ্যান মডেল যেখানে আপনি সম্ভাব্যতা ব্যবহার করে এর মধ্যে সমস্ত অনিশ্চয়তার প্রতিনিধিত্ব করেন মডেল , আউটপুট সংক্রান্ত অনিশ্চয়তা কিন্তু ইনপুট (ওরফে পরামিতি) সংক্রান্ত অনিশ্চয়তা উভয়ই মডেল.

আপনি কিভাবে রিগ্রেশন সহগ ব্যাখ্যা করবেন?

হ্যাঁ সূচক গুণাঙ্ক ইঙ্গিত করে যে স্বাধীন ভেরিয়েবলের মান বাড়ার সাথে সাথে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের গড়ও বাড়তে থাকে। একটি নেতিবাচক গুণাঙ্ক পরামর্শ দেয় যে স্বাধীন পরিবর্তনশীল বৃদ্ধির সাথে সাথে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি হ্রাস পেতে থাকে।

প্রস্তাবিত: