গ্রিড অনুসন্ধান অ্যালগরিদম কি?

2025 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2025-01-22 17:19

গ্রিড - অনুসন্ধান একটি প্রদত্ত মডেলের জন্য সর্বোত্তম পরামিতি কনফিগার করতে ডেটা স্ক্যান করার প্রক্রিয়া। ব্যবহৃত মডেলের ধরনের উপর নির্ভর করে, নির্দিষ্ট পরামিতি প্রয়োজনীয়। গ্রিড - অনুসন্ধান যে কোনো মডেলের জন্য ব্যবহার করার জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার গণনা করতে মেশিন লার্নিং জুড়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

এটি বিবেচনা করে, গ্রিড অনুসন্ধান কি জন্য ব্যবহৃত হয়?

গ্রিড - অনুসন্ধান হয় খুঁজতে ব্যবহৃত একটি মডেলের সর্বোত্তম হাইপারপ্যারামিটার যা সবচেয়ে 'সঠিক' ভবিষ্যদ্বাণী করে।

উপরের পাশাপাশি, গ্রিড অনুসন্ধান কৌশলটি কী এবং কীভাবে এটি একটি শেখার অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে? সাধারণভাবে: গ্রিড অনুসন্ধান ইহা একটি প্রযুক্তি প্রতি অনুসন্ধান মডেল পরামিতি জন্য ভাল মান যে না পারেন থাকা অপ্টিমাইজ করা সরাসরি এটি একটি সংজ্ঞায়িত করে কাজ করে গ্রিড মডেলের পরামিতিগুলির উপর এবং তারপরে প্রতিটি পয়েন্টের জন্য মডেলের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা গ্রিড (একটি বৈধতা সেট (বা সিভি) ব্যবহার করে, নয় প্রশিক্ষণ ডেটা)।

এছাড়াও জেনে নিন, পাইথনে গ্রিড সার্চ কি?

একটি ভূমিকা গ্রিড অনুসন্ধান . এই নিবন্ধটি সহজ শর্তাবলী ব্যাখ্যা করবে কি গ্রিড অনুসন্ধান হয় এবং কিভাবে বাস্তবায়ন করা যায় গ্রিড অনুসন্ধান sklearn in ব্যবহার করে অজগর . কি গ্রিড অনুসন্ধান ? গ্রিড অনুসন্ধান একটি প্রদত্ত মডেলের জন্য সর্বোত্তম মান নির্ধারণ করার জন্য হাইপার প্যারামিটার টিউনিং করার প্রক্রিয়া।

প্যারামিটার গ্রিড কি?

দ্য পরামিতি গ্রিড অন্বেষণ করতে, একটি অভিধান ম্যাপিং অনুমানকারী হিসাবে পরামিতি অনুমোদিত মানগুলির ক্রমগুলিতে। একটি খালি ডিক ডিফল্ট বোঝায় পরামিতি . নির্দেশাবলীর একটি ক্রম এর একটি ক্রম নির্দেশ করে গ্রিড অনুসন্ধান করতে, এবং অন্বেষণ এড়াতে দরকারী প্যারামিটার যে সংমিশ্রণগুলির কোন অর্থ নেই বা কোন প্রভাব নেই৷