সুচিপত্র:

মডেল টিউনিং সঠিকতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে?
মডেল টিউনিং সঠিকতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে?

ভিডিও: মডেল টিউনিং সঠিকতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে?

ভিডিও: মডেল টিউনিং সঠিকতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে?
ভিডিও: মেশিন লার্নিং মডেলের নির্ভুলতা উন্নত করার 5টি উপায়। 2024, নভেম্বর
Anonim

মডেল টিউনিং বাড়াতে সাহায্য করে সঠিকতা_.

প্যারামিটারের উদ্দেশ্য টিউনিং প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য সর্বোত্তম মান খুঁজে বের করতে হবে নির্ভুলতা উন্নত এর মডেল . এই পরামিতিগুলি টিউন করার জন্য, আপনার অবশ্যই এই অর্থগুলি এবং তাদের ব্যক্তিগত প্রভাব সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকতে হবে মডেল.

উপরন্তু, কিভাবে মডেল সঠিকতা উন্নত করতে পারেন?

এখন আমরা একটি মডেলের নির্ভুলতা উন্নত করার প্রমাণিত উপায় পরীক্ষা করব:

  1. আরো তথ্য যোগ করুন. আরও ডেটা থাকা সর্বদা একটি ভাল ধারণা।
  2. অনুপস্থিত এবং আউটলিয়ার মানগুলিকে চিকিত্সা করুন।
  3. ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং।
  4. বৈশিষ্ট্য নির্বাচন.
  5. একাধিক অ্যালগরিদম।
  6. অ্যালগরিদম টিউনিং।
  7. এনসেম্বল পদ্ধতি।

কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, কীভাবে আমরা র্যান্ডম ফরেস্ট মডেলকে উন্নত করতে পারি? একটি বিদ্যমান মেশিন লার্নিং মডেল উন্নত করার জন্য তিনটি সাধারণ পদ্ধতি রয়েছে:

  1. আরও (উচ্চ মানের) ডেটা এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যবহার করুন।
  2. অ্যালগরিদমের হাইপারপ্যারামিটার টিউন করুন।
  3. বিভিন্ন অ্যালগরিদম চেষ্টা করুন.

এই বিবেচনা, মডেল টিউনিং কি?

টিউনিং একটি সর্বাধিক করার প্রক্রিয়া মডেল এর ওভারফিটিং ছাড়াই পারফরম্যান্স বা খুব বেশি বৈচিত্র তৈরি না করে। হাইপারপ্যারামিটারগুলিকে একটি মেশিন লার্নিং এর "ডায়াল" বা "নব" হিসাবে ভাবা যেতে পারে মডেল . হাইপারপ্যারামিটারের একটি উপযুক্ত সেট নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ মডেল নির্ভুলতা, কিন্তু গণনাগতভাবে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।

আমি কিভাবে একটি ভাল মডেল হতে পারি?

  1. আরো তথ্য যোগ করুন!
  2. আরো বৈশিষ্ট্য যোগ করুন!
  3. ফিচার নির্বাচন করুন।
  4. নিয়মিতকরণ ব্যবহার করুন।
  5. বুটস্ট্র্যাপ অ্যাগ্রিগেশনের জন্য ব্যাগিং সংক্ষিপ্ত।
  6. বুস্টিং হল একটু বেশি জটিল ধারণা এবং পর্যায়ক্রমে বেশ কয়েকটি মডেলের প্রশিক্ষণের উপর নির্ভর করে প্রত্যেকটি তার আগের মডেলগুলির ত্রুটি থেকে শেখার চেষ্টা করে।

প্রস্তাবিত: