কিভাবে পান্ডাস এসকিউএল ব্যবহার?

2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-12-15 23:44

এসকিউএল থেকে পান্ডাস ডেটাফ্রেমে যাওয়ার ধাপ

1. ধাপ 1: একটি ডাটাবেস তৈরি করুন। প্রাথমিকভাবে, আমি এমএস অ্যাক্সেসে একটি ডাটাবেস তৈরি করেছি, যেখানে:
2. ধাপ 2: পাইথন সংযোগ করুন প্রতি এমএস অ্যাক্সেস। এর পরে, আমি পাইথন এবং এমএস অ্যাক্সেসের মধ্যে একটি সংযোগ স্থাপন করেছি ব্যবহার pyodbc প্যাকেজ।
3. ধাপ 3: লিখুন এসকিউএল প্রশ্ন.
4. ধাপ 4: ডেটাফ্রেমে ক্ষেত্রগুলি বরাদ্দ করুন।

একইভাবে কেউ প্রশ্ন করতে পারে, পান্ডা কি এসকিউএলের মতো?

পান্ডা . অপছন্দ এসকিউএল , পান্ডা অন্তর্নির্মিত ফাংশন আছে যেগুলি সাহায্য করে যখন আপনি এমনকি জানেন না যে ডেটা কেমন দেখাচ্ছে৷ পছন্দ . এটি বিশেষত উপযোগী যখন ডেটা ইতিমধ্যেই একটি ফাইল বিন্যাসে থাকে (. csv,.

দ্বিতীয়ত, এসকিউএল কি পান্ডার চেয়ে দ্রুত? ক পান্ডা ডেটাফ্রেম অনেকটা টেবিলের মতো এসকিউএল … তবে, ওয়েস তা জানত এসকিউএল গতির দিক থেকে একটি কুকুর ছিল। লড়াই করার জন্য তিনি NumPy অ্যারেগুলির উপরে ডেটাফ্রেম তৈরি করেছিলেন। এটি তাদের অনেক করে তোলে দ্রুত এবং এর মানে এটাও অন্য সব মঙ্গল এবং ঝগড়া করে দ্রুত এছাড়াও

এই বিষয়ে, আপনি কিভাবে একটি পান্ডা ব্যবহার করবেন?

আপনি যখন ডেটা বিশ্লেষণের জন্য পান্ডাস ব্যবহার করতে চান, আপনি সাধারণত এটি তিনটি ভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করবেন:

1. একটি Python এর তালিকা, অভিধান বা Numpy অ্যারেকে পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে রূপান্তর করুন।
2. Pandas ব্যবহার করে একটি স্থানীয় ফাইল খুলুন, সাধারণত একটি CSV ফাইল, তবে এটি একটি সীমাবদ্ধ পাঠ্য ফাইলও হতে পারে (যেমন TSV), এক্সেল, ইত্যাদি।

পাইথন কি SQL এর চেয়ে ভালো?

এসকিউএল কমান্ডের একটি অনেক সহজ এবং সংকীর্ণ সেট রয়েছে পাইথনের তুলনায় . ভিতরে এসকিউএল , ক্যোয়ারীগুলি প্রায় একচেটিয়াভাবে JOINS, সমষ্টিগত ফাংশন এবং সাবকোয়ারি ফাংশনের কিছু সমন্বয় ব্যবহার করে। পাইথন , বিপরীতে, বিশেষায়িত লেগো সেটের একটি সংগ্রহের মতো, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য সহ।