Xgb DMMatrix কি করে?
Xgb DMMatrix কি করে?
Anonim

এক্সজিবুস্ট এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং প্যাকেজের জন্য সংক্ষিপ্ত। এই ভিগনেটের উদ্দেশ্য হল কিভাবে ব্যবহার করতে হয় তা দেখানো এক্সজিবুস্ট একটি মডেল তৈরি করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে। এটি @friedman2000additive এবং @friedman2001greedy দ্বারা গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং ফ্রেমওয়ার্কের একটি দক্ষ এবং মাপযোগ্য বাস্তবায়ন।

পরবর্তীকালে, কেউ জিজ্ঞাসা করতে পারে, ডিম্যাট্রিক্স কী?

ডিম্যাট্রিক্স এটি একটি অভ্যন্তরীণ ডেটা কাঠামো যা XGBoost দ্বারা ব্যবহৃত হয় যা মেমরি দক্ষতা এবং প্রশিক্ষণের গতি উভয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়। আপনি নির্মাণ করতে পারেন ডিম্যাট্রিক্স numpy.arrays পরামিতি থেকে। ডেটা (ওএস।

পরবর্তীকালে, প্রশ্ন হল, কিভাবে XGBoost অভ্যন্তরীণভাবে কাজ করে? কিভাবে XGBoost কাজ করে . XGBoost গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রিস অ্যালগরিদমের একটি জনপ্রিয় এবং দক্ষ ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন। গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং হল একটি তত্ত্বাবধানে থাকা লার্নিং অ্যালগরিদম, যা সহজ, দুর্বল মডেলের সেটের অনুমানগুলিকে একত্রিত করে একটি লক্ষ্য ভেরিয়েবলের সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে।

এছাড়াও প্রশ্ন হল, XGBoost এর ব্যবহার কি?

XGBoost গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিনগুলির একটি মাপযোগ্য এবং সঠিক বাস্তবায়ন এবং এটি বুস্টেড ট্রিস অ্যালগরিদমগুলির জন্য কম্পিউটিং শক্তির সীমাকে ঠেলে প্রমাণ করেছে কারণ এটি মডেল পারফরম্যান্স এবং গণনাগত গতির একমাত্র উদ্দেশ্যে নির্মিত এবং বিকাশ করা হয়েছিল।

XGBoost কিভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে?

XGBoost একটি ডিসিশন-ট্রি-ভিত্তিক এনসেম্বল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে। ভিতরে ভবিষ্যদ্বাণী কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি অন্যান্য সমস্ত অ্যালগরিদম বা ফ্রেমওয়ার্ককে ছাড়িয়ে যায়।

প্রস্তাবিত: