সুচিপত্র:

আপনি কিভাবে গড় বর্গাকার ত্রুটি খুঁজে পাবেন?
আপনি কিভাবে গড় বর্গাকার ত্রুটি খুঁজে পাবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে গড় বর্গাকার ত্রুটি খুঁজে পাবেন?

ভিডিও: আপনি কিভাবে গড় বর্গাকার ত্রুটি খুঁজে পাবেন?
ভিডিও: গড় বর্গাকার ত্রুটি | গড় বর্গাকার ত্রুটি কি? | সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান | সরল শিখুন 2024, মে
Anonim

X এবং Y মানের সম্পদ থেকে গড় বর্গক্ষেত্র ত্রুটি গণনা করার সাধারণ পদক্ষেপ:

  1. রিগ্রেশন লাইন খুঁজুন।
  2. নতুন Y মান (Y') খুঁজতে আপনার X মানগুলিকে রৈখিক রিগ্রেশন সমীকরণে সন্নিবেশ করান।
  3. পেতে আসল থেকে নতুন Y মান বিয়োগ করুন ত্রুটি .
  4. বর্গক্ষেত্র ত্রুটি .
  5. যোগ করুন ত্রুটি .
  6. খোঁজো মানে .

এছাড়াও, গড় বর্গক্ষেত্র ত্রুটি আপনাকে কী বলে?

পরিসংখ্যানে, দ মানে বর্গাকার ত্রুটি (MSE) বা বর্গক্ষেত্র মানে একটি অনুমানকারীর বিচ্যুতি (MSD) (অনিরীক্ষিত পরিমাণ অনুমান করার পদ্ধতির) বর্গের গড় পরিমাপ করে ত্রুটি -অর্থাৎ গড় বর্গক্ষেত্র আনুমানিক মান এবং বাস্তব মানের মধ্যে পার্থক্য।

এছাড়াও জেনে নিন, রিগ্রেশনে MSE কি? ভিন্নতা-রৈখিক পরিপ্রেক্ষিতে রিগ্রেশন , ভ্যারিয়েন্স হল একটি পরিমাপ যা পর্যবেক্ষণ করা মানগুলি পূর্বাভাসিত মানের গড় থেকে কতটা আলাদা, অর্থাৎ, পূর্বাভাসিত মানের গড় থেকে তাদের পার্থক্য। লক্ষ্য একটি মান আছে যে কম আছে. মানে বর্গাকার ত্রুটি ( MSE - ত্রুটির বর্গক্ষেত্রের গড়।

এছাড়াও জানতে হবে, MSE এর মান কত?

পণ্য সমর্থন FAQs. গড় বর্গক্ষেত্র ত্রুটি( MSE ) একটি ফিট করা লাইন ডেটাপয়েন্টের কতটা কাছাকাছি তার একটি পরিমাপ। প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের জন্য, আপনি বিন্দু থেকে সংশ্লিষ্ট y পর্যন্ত উল্লম্বভাবে দূরত্ব নেন মান বক্ররেখা ফিট (ত্রুটি), এবং বর্গক্ষেত্র মান.

কিভাবে আপনি পাইথনে গড় বর্গাকার ত্রুটি গণনা করবেন?

কিভাবে MSE গণনা করতে হয়

  1. পর্যবেক্ষিত এবং পূর্বাভাসিত মানের প্রতিটি জোড়ার মধ্যে পার্থক্য গণনা করুন।
  2. পার্থক্য মানের বর্গ নিন।
  3. ক্রমবর্ধমান মান খুঁজে পেতে প্রতিটি বর্গ পার্থক্য যোগ করুন।
  4. গড় মান পেতে, তালিকার মোট আইটেমের সংখ্যা দ্বারা ক্রমবর্ধমান মানকে ভাগ করুন।

প্রস্তাবিত: