ভিডিও: PyTorch এ conv2d কি?
2024 লেখক: Lynn Donovan | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2023-11-26 05:45
conv2d (ইনপুট, ওজন, স্ব। পক্ষপাত, স্ব। স্ট্রাইড, স্ব। প্যাডিং, স্ব। প্রসারণ, স্ব।
ফলস্বরূপ, Conv2D কি?
Conv2D ক্লাস। কেরাস Conv2D একটি 2D কনভোলিউশন লেয়ার, এই লেয়ারটি একটি কনভোলিউশন কার্নেল তৈরি করে যা লেয়ার ইনপুট সহ বায়ুযুক্ত যা আউটপুটগুলির একটি টেনসর তৈরি করতে সহায়তা করে।
উপরন্তু, Conv2D এ ফিল্টার কি? সবচেয়ে সাধারণ ধরনের কনভোলিউশন হল 2D কনভোলিউশন লেয়ার এবং সাধারণত সংক্ষেপে বলা হয় conv2D . ক ছাঁকনি বা একটি কার্নেল একটি conv2D স্তর একটি উচ্চতা এবং একটি প্রস্থ আছে. এগুলি সাধারণত ইনপুট ইমেজ থেকে ছোট হয় এবং তাই আমরা তাদের পুরো ইমেজ জুড়ে নিয়ে যাই।
ফলস্বরূপ, পাইটর্চে এফসি কি?
মডেল_ফুট fc একটি প্রকার।
Conv2D এ কার্নেলের আকার কি?
দ্য কার্নেলের আকার এখানে ফিল্টার মাস্কের প্রস্থ উচ্চতা বোঝায়। সর্বাধিক পুলিং স্তর, উদাহরণস্বরূপ, একটি মুখোশের মধ্যে পিক্সেলের একটি সেট থেকে সর্বাধিক মান সহ পিক্সেল ফেরত দেয় ( কার্নেল ) যে কার্নেল ইনপুট জুড়ে সুইপ করা হয়, এটি সাবস্যাম্পলিং।
প্রস্তাবিত:
PyTorch এ nn রৈখিক কি?
ডকুমেন্টেশন থেকে: CLASS torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True) ইনকামিং ডেটাতে একটি রৈখিক রূপান্তর প্রয়োগ করে: y = xW^T + b। পরামিতি: in_features – প্রতিটি ইনপুট নমুনার আকার